搜索资源列表
zgxq
- 本人机对弈程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的
chinesechess
- 在网上发现的好东东。完全包，在vc6.0中直接编译通过。 采用了一下搜索算法 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-
PR_AI_code
- 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Di
chinesechess
- 本人机对弈程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的
daima
- 五子棋，对弈游戏算法，没有用alpha-beta剪枝技术，可以人机对弈，也可人人对弈-Backgammon, chess game algorithm, did not use alpha-beta pruning technique can be man-machine chess, but also for all game
huisufa01beibao
- 算法框架： a.. 问题的解空间：应用回溯法解问题时，首先应明确定义问题的解空间。问题的解空间应到少包含问题的一个（最优）解。 b. 回溯法的基本思想：确定了解空间的组织结构后，回溯法就从开始结点（根结点）出发，以深度优先的方式搜索整个解空间。这个开始结点就成为一个活结点，同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处，搜索向纵深方向移至一个新结点。这个新结点就成为一个新的活结点，并成为当前扩展结点。如果在当前的扩展结点处
CG
- 本人机对弈程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的
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- 采用极大极小剪枝的博弈算法实现的五子棋游戏,可以工机对弈.人人对弈。-The use of minimax pruning algorithm of the game Gobang games, game machines can work. All game.
five_chess_source_code
- 五子棋游戏，采用alpha-beta剪枝优化搜索算法，深度可达6步。-five-chess game, with alpha-beta optimal search algorithm, the depth is up to 6 steps
SourceCode
- 中国象棋 本人机对弈程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Bet
TASKS
- 限界剪枝法语回溯法类似，是一种在问题的状态空间树中搜索解的算法。优先级用优先队列来实现，优先级高即估计函数值越低的结点越靠近队列开头位置。-French back-Bound pruning method similar to the problem is a state-space search tree algorithm solution. Priority queue with priority to the realizati
AlgorithmDesignAnalysis
- 算法难，递归易，算法皆以递归源，相同处理自循环； 递归处理分和并，分而治之是首选。 DP全，贪心简，最优性质二者兼； DP需要表来填，子问题解表中见； 贪心策略需证明，整体可由局部建。 回溯深，分限广，剪枝函数两边忙； 一边剪左不可行，一边剪右非最优。 分限还需优先级，上界下界来排序； 叶子放在队列里，轮到它时达目的。-Algorithm is difficult, recursive easy recu
DataMining_apiori
- apiori算法的实现程序。使用侯选产生发现频繁项集算法。每一次迭代分为连接步和剪枝步。-apiori Algorithm program. Generated using the candidate frequent itemsets discovery algorithm. Each iteration is divided into connecting step and pruning steps.
chess
- 本程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的搜索引擎.
final
- 一个黑白棋程序的算法，程序输出一方棋子在8*8棋盘上的坐标，使用了alpha-beta剪枝和估值等方法实现。-1 Knightmare program algorithm, the program output of one piece of 8* 8 chessboard coordinates, using the alpha-beta pruning and valuation methods to achieve.
the_core_algorithms_of_gobang
- 五子棋是一种受大众广泛喜爱的游戏，其规则简单，变化多端，非常富有趣味性和消遣性。这里设计和实现了一个人机对下的五子棋程序，采用了博弈树的方法，应用了剪枝和最大最小树原理进行搜索发现最好的下子位置。介绍五子棋程序的数据结构、评分规则、胜负判断方法和搜索算法过程。-Renju is a widely loved by the public of the game, its rules are simple, varied and very
ChnChess
- 本程序在Windows98下用VC6.0编译通过，所使用位图来源于“象棋大师”教学软件， 设计和改进时参考了BorlandC++3.1的国际象棋程序和陈成涛所写的“中国象棋程序”。 在算法上采用有界深度优先Alpha-Beta剪枝递归搜索技术-The program under Windows98 using VC6.0 to compile, the use of bitmap from " Chess Master"
2362
- poj上的第2362题，用深度优先算法加上强剪枝实现组成正方形的算法，语言是C-poj the first 2362 title, with depth-first algorithm to achieve the composition of a square with strong pruning algorithm, the language is C++
Apriori
- Apriori算法是一个关联规则挖掘算法，它开创性地使用给予支持度的剪枝技术，系统的控制选项集指数增长-Apriori algorithm is an algorithm for mining association rules, which pioneered the use of pruning techniques to support the system of control options set the exponenti
57578885Horse
- 实现了跳马的回溯算法，做了一定程度的优化，在一定范围内实现了剪枝操作，速度较快。但当棋盘较大时速度会下降得很快。-Backtracking algorithm to achieve the vault, do a degree of optimization, in a certain range to achieve the pruning operation, faster. But when the board is large