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ItemClusteringRecomAlg
- 针对传统推荐算法的数据稀疏性问题和推荐准确性问题，提出基于粒子群优化的项聚类推荐算法。采用粒子群优化算法产生聚类中心，在此基础上搜索目标项目的最近邻居，并产生推荐，从而提高了传统聚类算法的推荐准确性及响应速度。实验表明改进的项聚类协同过滤算法能有效提高推荐精度-Aiming at the problems that the data are sparse and the results are not accurate in tradi
Collaborative-Filtering
- 协同过滤算法源码，基于项目的相似度计算，用于个性化推荐-Collaborative Filtering Algorithm source code
CF
- 协同过滤算法的JAVA实现代码，用于协同过滤基本算法的编码实现-Using for CF
MLProject
- 协同过滤算法的一份文档，关于netflix项目的介绍-cf netflix
cf
- 协同过滤推荐算法综述 cf netflix-cf netflix
Netflix-Prize
- Netflix Prize 中的协同过滤算法 -Netflix Prize
netflix
- Netflix Prize 中的协同过滤算法 代码实现 C-Netflix Prize
svd_0.1.tar
- Netflix Prize 中的协同过滤算法 svd-Netflix Prize svd
netflix
- Netflix Prize 中的协同过滤算法 北大 博士论文-Netflix Prize
filter
- 科学研究中常用的协同过滤算法的delphi语言实现，代码中有注视。-Commonly used in scientific research collaborative filtering algorithm delphi language, code in attention.
NBCFfuction
- 协同过滤推荐算法,实验数据集是movie-lens-Neighbourhood-base Collaborative Filtering Algorithm
cofe-0.4.tar
- 基于协同过滤推荐的电影推荐系统源码（JAVA）-Movie recommendation based on collaborative filtering recommender system source code (Java)
CF-toolkit-(1)
- 基于Matlab的推荐系统源码，来源于协同过滤算法-matlab CF
colaberate-filtering
- 协同过滤 推荐系统 基于共同评分的用户相似度计算-user simularity compute
KKNNn
- Knn算法综述、柔性KNN算法研究、一个高效的knn分类算法法、一种改进的KNN分类算法、一种优化的K最近邻协同过滤算法。 -The Knn algorithm summarized flexible KNN algorithm, an efficient knn classification algorithm method, an improved KNN classification algorithm, an optimiz
PMF
- Probabilistic Matrix Factorization 算法 用VS2010 C++实现，用于协同过滤。performs well on the large, sparse, and very imbalanced Netflix dataset。-we present the Probabilistic Matrix Factorization (PMF) model which scales linearly
Concha_CF
- 【转】协同过滤代码，用于推荐系统，包括基于项目和基于用户两种情况。实现基于用户和基于项目的协同过滤算法。 实验所用数据为MovieLens – a web-based movies recommender system with 43,000 users & over 3500 movies. 保存在ga.mat文件用，由于ga.test测试集过于庞大，全部用来计算的话耗时庞大，所以每次计算时随机选择部分，具体函数的使用请参照proba
Concha_CF
- 协同过滤算法 基于用户和基于项目（在readme中有详细解释） 里面已dataset数据集-Collaborative filtering
Collaborative-Filtering
- 协同过滤，相似性算法，一篇很好的文章，很有参考价值-Collaborative filtering, similarity algorithm, a very good article, great reference value
Mutual-Information
- 协同过滤，相似性算法，非常好的文献，对于系统设计有很大的帮助-Collaborative filtering, similarity algorithm, very good literature, a great help for the system design