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RecommendedSystem
- 个性化推荐系统的程序，采用的是基于协同过滤的方法，自己做了方法改进，用到了信息熵公式-Program of personalized recommendation system using the method based on collaborative filtering methods improved, used information entropy formula
ItemCF_SlopeOne
- 内容推荐系统，协同过滤，ItemC，UserCF，SlopeOne-Content recommendation system, collaborative filtering, ItemC, UserCF, SlopeOne
svdfeature-1.1.6
- CF svdFeature, 基于C++开发的，利用svd奇异矩阵分解建立的协同过滤工具箱。可以解决常用的所有协同过滤问题。对于推荐系统的建立至关重要，是很好的学习和使用的工具箱。协同滤波也是最有机器学习感觉的方法之一，我们大家都爱它！-CF svdFeature, a well performed toolkit of confiltering method based on svd, which is developed using
CBR-filtering-algorithm
- 智能信息推荐系统能够通过用户偏好,利用信息过滤算法主动剔除无关信息。该文提出了一个基于案例推 理的职能信息推荐系统的架构,主要包含数据层、过滤层和结果展示层3个功能层次。设计了一个基于案例推理的 过滤算法,将用户对文本的评价定义为案例 采用归一化的Euclidean距离,计算用户之间的相似度。在一个公共数 据集上进行了不同过滤算法的recall值对比实验。结果表明,采用案例推理技术,对协同过滤的准确度有一定程度 的改善。
main
- //协同过滤算法对目标用户产生推荐： //收集可以代表用户兴趣的信息；根据收集到的信息计算出用户之间的相似性，并以此为根据为目标用户或项目寻得最近邻居；根据得到的最近邻居对目标用户产生推荐-//Collaborative filtering algorithm recommended by the target user:// collect on behalf of the user interest information
MusicRec
- 基于协同过滤的音乐推荐系统，未包含数据库内容-Music recommendation system based on collaborative filtering, does not contain the contents of the database
slope-one-C
- 简单而且实用的协同过滤算法slope one C语言实现-Simple and practical collaborative filtering algorithms slope of one C language implementation
slopeone-JAVA
- slope one 协同过滤算法的简单实现方法，使用JAVA语言-slope one simple implementation of collaborative filtering algorithm using JAVA language
CF-matlab-
- 主要实现及于协同过滤的商品推荐技术，使用matlab-a recommendation system method based on CF with matlab
cf
- 基于协同过滤方面的个性化推荐的主要的代码源-Aspects of collaborative filtering based personalized recommendation principal source code
down
- 本系统在Myeclipse下可以直接运行,选取了原上传代码中的一个算法进行分析运算。 上传文件中有该系统的相关说明。建议大家去Mahout官网查看详细说明。 先前上传的代码是在ANT下运行http://download.csdn.net/source/3358441 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信
ml-100k
- movielens 的数据集 100k 协同过滤算法实验必备-movielens datasets
CF
- matalb实现的协同过滤，里面包含很多重要算法，都已经实现-matalb achieve collaborative filtering, which contains many important algorithms have been realized
svd
- 用于协同过滤推荐算法，svd矩阵分解算法 C++实现-Matrix Factorization , performs well on the large, sparse, and very imbalanced Netflix dataset
cf
- 最简单的协同过滤算法实现，只对用户做预测评分，不做topN推荐。-Collaborative filtering
ItermCF
- 用Python实现的基于物品的协同过滤算法-Implemented in Python objects based collaborative filtering algorithm
UserCF
- 用C++实现的基于用户的协同过滤算法，包含训练集、测试集-Achieved with C++ user-based collaborative filtering algorithms, including training set, test set
Movies-recommand-system
- java开发的基于协同过滤的电影推荐系统-java，movies recommended system based on collaborative filtering
CollaborativePFiltering
- java开发的各种基于协同过滤推荐算法的代码综述-various algorithm with collaborative filtering
cross-filter
- MATLAB实现协同过滤。可以实现协同过滤算法，对诸如电影、书籍等进行推荐-cross-filter with matlab