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ProBP
- 误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法，且绝大多数采用了三层结构(输入层、一个隐含层和输出层).BP网络是一种非线性映射人工神经网络.本程序用vb实现的bp算法-error back-propagation network (Back propagation network, called BP) neural network is the most active, b
NND11FA
- 人工神经网路两层反向传播BP算法实现函数逼近，matlab编写-two back-propagation algorithm BP function approximation, the preparation of Matlab
BP_Algorithm
- 用VC++实现的BP（反向传播负反馈）神经网络算法-with VC BP (BP negative feedback) neural network algorithm
bp_xor
- 神经网络中的多层感知器的BP(反向传播)学习算法，并在MFC中以主观方式显示学习过程。
BPN
- 多层前馈网络MFNN的反向传播bp算法的应用和实现
neural-network-back-propagation-algorithm
- 每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算：一遍向前传播计算，从输入层开始，传递各层并经过处理后，产生一个输出，并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量；一遍向反向传播计算，从输出层至输入层，利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础，戏剧性地扩展了神经网络的使用范围，产生了许多应用成功的实例，对神经网络研究的再次兴起过很大作用。
ProBP
- 误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法，且绝大多数采用了三层结构(输入层、一个隐含层和输出层).BP网络是一种非线性映射人工神经网络.本程序用vb实现的bp算法-error back-propagation network (Back propagation network, called BP) neural network is the most active, b
bp
- matlab代码，实现神经网络中的BP算法-误差反向传播算法，用于分类，拟合和非线性系统建模等多种问题上。-matlab code that implements the BP neural network algorithms- back propagation algorithm for classification, fitting and nonlinear systems modeling and other issues.
bpnn
- BP反向传播神经网络算法，包括数据预处理部分(this zip include BP back propagation Neural network algorithm and the data preprocessing section)
BP
- BP反向传播算法的代码，自己写的，很详细很实用(BP back propagation algorithm MATLAB code)
Untitled
- 建立BP神经网络， 12个隐层神经元，4个输出神经元 tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数 trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数(The BP neural network is
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning
BP_PID
- 多输入多输出的三层神经网络（反向传播算法）PID控制(Multi input multi output three layer neural network (back propagation algorithm) PID control)
3
- 反向传播，机器学习，神经网络算法，一起学习学习(bp(backpropgation algorithm))
jibenBP
- 实现基本的反向传播神经网络算法，利用matlab对其进行编程实现(Realize the basic back propagation neural network algorithm, using matlab to program its implementation)
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。
spam_email
- 利用BP神经网络对邮件分类，2分类，实现反向传播算法细节，非直接函数调用(BP neural network is used to classify mail, 2 classifications, to implement the details of backpropagation algorithm, non direct function call.)
machine learning
- 反向传播算法与利用卷积神经网络识别手写体(Back propagation algorithm and recognition of handwriting by using convolution neural network)
NeuralNetwork_BP
- 非常好的神经网络程序，通过反向传播算法BP实现反推优化权值(very good BP neural network program)
混沌tent映射tent分叉程序
- 构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, is a new grou