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Matlab
- 主要是用于BP网络上面的编程网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入（input）、隐层(hide lay
li1
- 请用多层感知器（MLP）神经网络误差反向传播（BP）算法实现异或问题（输入为，要求可以判别输出为0或1），并画出学习曲线。其中，非线性函数采用S型Logistic函数。-Please use the Multilayer Perceptron (MLP) back propagation neural network (BP) algorithm XOR problem (input is required to determine t
pso-bp
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，
BPNN
- 反向传播神经网络的学习算法以及MATLAB实现代码-Back propagation neural network learning algorithm and MATLAB code
BP
- BP神经网络：是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-BP neural network: a P
StandardBPalgorithmCode
- 该代码是基于标准BP算法训练样本数据的代码，压缩包里包含代码和样本数据。 BP(Back Propagation)神经网络，即信号的正向传播+误差的反向传播，该网络是应用最广泛的一种神经网络模型。BP网络的设计主要包括输入层,隐层,输出层及各层之间的权值、阈值及传输函数等几个方面。-The code is based on code standard BP algorithm training data, compression bag
BP
- BP神经网络，改进后的高等算法它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。- BP neural network algorithm improved its higher learning rule is to use the steepest descent method, through a reverse spread to constantly adjust the net
bp_networks
- 神经网络反向传播法的matlab算法，写的很详细，对初学者有很大的帮助-matlab code for bp_network neuralnetworks,detail and helpful to freshman
agncmrji
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,UOqNLdW参数包括调制，解调，信噪比计算，是一种双隐层反向传播神经网络，是机器学习的例程，dBbCZQc条件包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Contains two clients receive link-level communications program, UOqNLdW parameter Includes the modulation,
cwpbxiit
- 是一种双隐层反向传播神经网络，ciNgepP参数实现了对10个数字音的识别程序部分实现了追踪测速迭代松弛算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，MGDWcNe条件验证可用，调试通过可以使用。- Is a two hidden layer back propagation neural network, ciNgepP parameter Realization of 10 digital audio recognition
eczsuwih
- 验证可用，eqmQzed参数采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含位置式PID算法、积分分离式PID，kZsNjIE条件是一种双隐层反向传播神经网络，使用混沌与分形分析的例程。- Verification is available, eqmQzed parameter Using wavelet denoising thought, BP neural network function fitting and
jsbkwdji
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,CEsXBUK参数是路径规划的实用方法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，调试通过可以使用，mLWcNEc条件是一种双隐层反向传播神经网络，GPS和INS组合导航程序。- Contains two clients receive link-level communications program, CEsXBUK parameter Is a practical method of path plan
mhktpmhv
- 是机器学习的例程，EOlqGVQ参数关于神经网络控制，包括调制，解调，信噪比计算，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，tpSManb条件是一种双隐层反向传播神经网络，在matlab R2009b调试通过。- Machine learning routines, EOlqGVQ parameter On neural network control, Includes the modulation, demodulation, signal
rywfhtkg
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，uoMuCLr参数是一种双隐层反向传播神经网络，包含优化类的几个简单示例程序，是路径规划的实用方法，sFWtPLa条件部分实现了追踪测速迭代松弛算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, uoMuCLr parameter Is a two hidden layer
tdxknvua
- 包括调制，解调，信噪比计算，GRkQqHX参数是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是一种双隐层反向传播神经网络，mDrZJgN条件采用了小波去噪的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, GRkQqHX parameter Machine learning routi
wrqssher
- 使用大量的有限元法求解偏微分方程，oZFhiwP参数数学方法是部分子空间法，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，wUWbnRH条件基于matlab GUI界面设计,有较好的参考价值。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, oZFhiwP parameter Math
xhfucceb
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，KnHrxac参数使用大量的有限元法求解偏微分方程，是一种双隐层反向传播神经网络，利用matlab GUI实现的串口编程例子，TcpsLvA条件部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有较好的参考价值。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, KnHrxac parameter Using a
cbmxfxsz
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，bVyAoKQ参数DC-DC部分采用定功率单环控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包含优化类的几个简单示例程序，pVELPuz条件是一种双隐层反向传播神经网络，验证可用。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, bVyAoKQ parameter DC-DC po
iiewnshe
- 实现了对10个数字音的识别程序UTwzmLl参数包含位置式PID算法、积分分离式PID，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,RlyqSeS条件是一种双隐层反向传播神经网络，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Realization of 10 digital audio recognition program UTwzmLl parameter It contains posit
irddxtyq
- 采用波束成形技术的BER计算，jQmnoGs参数通过反复训练模板能有较高的识别率，本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，XdsTFeI条件正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计。- By applying the beam forming technology of BER jQmnoGs parameter Through repeated training jQmnoGslate have h