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sppaper
- 有关稀疏表示的文章，主要是稀疏表示在一些图像方面的应用。-The sparse representation of the article, mainly sparse representation in a number of images in the application.
cpmpressive
- 一种图像处理超分辨率重构方法，主要是利用图像稀疏表示的方法进行图像重构-Super-resolution reconstruction of an image processing method, mainly using sparse representation of image reconstruction methods for image
ImprovedDL
- 这是一篇SCI文章《改善字典学习：多字典更新和系数重用》里的Matlab代码，包含了OMP、Batch-OMP、CoROMP等匹配跟踪算法代码以及改进的K-SVD字典学习算法代码，是图像稀疏表示研究方向重要的源代码，有助于大家学习和改进。-This file folder reproduces the Figures for paper:"Improving Dictionary Learning: Multiple Dictionar
DCT-and-MOD
- 文章介绍了一种 过 完 备 字 典 和 算法相结合的图像稀疏表示去噪算法 首 先 将 噪 声 图 像 分 成 小 图 像 块 并 运 用 正 交匹配跟踪算法 在图像的初始化 过完备字典上对小图像块进行稀疏分解 然 后 使 用 字典学习算法对 过 完 备 字 典 进 行 更 新最后重复该过程以获得图像的稀疏表示并重构图像-This paper presents a complete dictionary and algorithm
S_R
- 图像稀疏表示源代码，实现输入图像的稀疏表示，有MOP,KSVD等算法-Matlab m-file code of Iamge Representation,it can run，contains MOP，KSVD.
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追
KSVD_Color_IEEE_TIP
- 图像稀疏表示近来比较流行!本文是一篇基于k-svd方法变换的快速方法的经典文章！-Image sparse representation of the more popular lately! This article is based on a quick way to change the method of k-svd classic article!
xiaobo
- 基于小波变换的图像稀疏表示，用来进行图像去噪-Wavelet Transform for image sparse representation
S_R
- 对图像稀疏表示，可以运行出结果，MATLAB 图像稀疏表示代码，可以实现对输入图像的稀疏表示-Image sparse representation, you can run the results, MATLAB sparse representation code, can achieve a sparse representation of the input image
OMP
- 为了解决基于去噪重建过程，即解决稀疏系数原理的图像稀疏表示-In order to solve the reconstruction process based de-noising, that a solution to the sparse coefficient principle sparse representation
S_R
- matlab 压缩感知图像稀疏表示常见算法介绍及编码-matlab sparse
incrementallearning_LCKSVD_shared
- 单幅图像超分辨处理 深度学习 稀疏表示 字典学习(Single image, super-resolution processing, depth learning, sparse representation, dictionary learning)
SRC
- 这是文章《Sparse Representation For Computer Vision and Pattern Recognition》的对应的稀疏表示代码，非原创，转载而来，供大家交流学习。(This is the code of SRC algorithm,and it's reproduced from others.)
BPFA_Denoising
- 利用非参数贝叶斯字典学习模型进行图像稀疏表示(use non-parametric-bayesian-dictionary-learning-for-sparse-image-representations)
Gabor提取图像纹理
- 本软件主要是实现对于纹理特征的描述，包括稀疏表示，边缘提取。(It's is a software about texture representation etc.)
qcwt
- 这个软件包主要是用于基于contourlet变换的图像稀疏表示。(I'ts a software about image sparse representation based on contourlet.)
sparse and redundant representation
- 稀疏与冗余表示-理论及其在信号与图像处理中的应用一书的源代码(Sparse and redundant representation -From theory to application in signal and image processing -- the source code of the Book)
ASR_fusion
- 该文件包含与以下文件相关的代码： Y.Liu和Z.Wang具有自适应稀疏表示的同时图像融合和去噪(This package contains the code which is associated with the following paper: Y. Liu and Z. Wang Simultaneous image fusion and denoising with adaptive sparse representati
455956
- 本文由西安电子科技大学全国著名学者焦李成教授所作,阐述了图像稀疏表示以及遗传算法,隐马模型,种群进化等的研究现状以及前景,()
contourlet_toolbox.tar
- 轮廓波变换的基本原理，对输入图像的进行轮廓波变换，并重构原始信号(The basic principle of contourlet transform, performing contourlet transform on the input image and reconstructing the original signal.)