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jiaolicheng06
- 稀疏图像表示的课件，西安电子科大焦李成做-Sparse image representation of the courseware, Xi' an Electronic Science and Technology Li-Cheng Jiao do
Image-compression
- 图像压缩中的快速方向离散余弦变换算法沿给定的方向模式进行变换，避免了DPDCT中的插值运算，可以快速、稀疏地表示图像中各向异性边缘信息．-Image compression in the direction of the fast discrete cosine transform algorithm along a given direction of change model to avoid DPDCT of interpolat
KSVD_Matlab_ToolBox
- 数字图像处理，K-SVD字典学习方法，信号的稀疏与冗余表示理论，图像压缩，图像去噪-Digital image processing, K-SVD dictionary learning methods, sparse and redundant signal representation theory, image compression, image denoising
Image-and-Redundant
- 通过稀疏和冗余图像去噪在学习词典下的表示-Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部
ksvd
- 基于混合基稀疏图像表示的压缩传感图像重构-Compressed sensing sparse image
KSVD_NN.tar
- 稀疏矩阵表示，是现代研究图像并进行各种变换的基础-Sparse matrix representation is the basis of modern research and various changes of image
SRC
- 稀疏编码能够快速，准确，低代价地表示自然图像的视觉神经方面的能力，把稀疏编码的方法运用到分类中的机器学习方法，就叫做SRC。此处提供SRC算法代码。-Sparse coding has the rapid, accurate and low cost ability to display natural images. The method of sparse coding is applied to the classificatio
Autoencoder-Code
- 稀疏编码的概念来自于神经生物学。生物学家提出，哺乳类动物在长期的进化中，生成了能够快速，准确，低代价地表示自然图像的视觉神经方面的能力。我们直观地可以想象，我们的眼睛每看到的一副画面都是上亿像素的，而每一副图像我们都只用很少的代价重建与存储。我们把它叫做稀疏编码，即Sparse Coding.本文提供稀疏编码的一个实例-Sparse Coding.
as_rpca
- 本程序主要是处理图像的，主要是用于求解被高幅度尖锐噪声而不是高斯分布噪声污染的信号分离问题~把问题矩阵分解成一个低秩表示的矩阵和一个稀疏矩阵，优化目标函数，用ALM方法是求解的~-This procedure is mainly to deal with the image, mainly for solving high-amplitude sharp noise rather than Gaussian noise distribu
Indian
- 使用基于词典的稀疏表示高光谱图像分类,多任务联合稀疏表示和逐步MRF优化的高光谱图像分类(Dictionary-based sparse representation hyperspectral image classification, multi-task joint sparse representation and stepwise MRF optimized hyperspectral image classification