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image_smoth
- 稀疏分解的匹配追踪程序，用新的较少的原子来重建信号或图像，使信号或图像的表示更加简洁。-MP tracking procedures, with new atomic less to rebuild signal or image the signal or image said more concise.
Sparse vision
- 基于计算机视觉和模式识别的稀疏表示，主要解决使用稀疏表示解决图像去噪，识别，超分辨率重建等问题
sparserepresentationofsignals
- 详细介绍了信号的稀疏分解和表示方法，可以用于图像特征提取等方面-Details of the sparse signal decomposition and that the method can be used for image feature extraction, etc.
contournet
- 视觉神经科学中一个重要的研究方法就是建立初级视觉系统功能与自然图像的统计特性之间的关系，通过对自然图像的有效编码（稀疏性）可以模拟初级视觉皮层的一些基本属性，包括简单、复杂细胞的感受野，细胞的空间组织结构等。本课题旨在研究如何建立一个高阶神经网络结构，通过学习过程稀疏的表示复杂细胞对自然图像块的响应，进而实现对图像轮廓的编码以及模型自上而下的推理。-use ica and gabor filter to simulate the vis
perform_bandlet_transform
- 二代Bandelet变换，可以用其实现图像的稀疏表示，从而实现图像去噪，压缩等处理。-Second generation Bandelet transformation can be achieved with its sparse image, said in order to achieve the image de-noising, compression and other processing.
mpimage
- mp算法实现的图像稀疏分解表示 ，已经调试通过，供参考学习-Image fusion based on wavelet transform has been debugged, for reference study
CS_MRI
- 压缩传感和稀疏表示 基于压缩传感和稀疏表示理论的在MRI上面的图像处理-compressed sensing
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the s
sparse-------------Image-inpainting
- 图像处理中的图像修复基于稀疏表示的原理，In image processing image based on the principle of repair sparse said-In image processing image based on the principle of repair sparse said
image-fusion
- 图像处理中图像融合的pdf格式的文章有运用可调半带对滤波器、稀疏表示以及CS原理处理的图像融合-Image processing of image fusion in PDF format articles
Super-Resolution
- 利用稀疏表示进行图像超分辨率重建经典文献-Use of compressed sensing image super-resolution reconstruction classic literature
SRC
- Sparse Representation for accurate classification of corrupted and occluded facial expressions使用稀疏表示方法对有遮挡和腐蚀的人脸表情图像进行分类-Sparse Representation for accurate classification of corrupted and occluded facial expressions
KSVD-for-SAR_LOG
- 用基于稀疏表示和KSVD字典学习去噪方法在对数域对SAR图像抑斑，本方法相对于一些经典的SAR图像抑斑方法，抑斑效果大大提高。-Based on the sparse representation and KSVD dictionary learning denoising method in the logarithmic domain，we despeckle SAR image, compared with some of the
KSVD-P-Sparse-Representation
- K-SVD SPARSE REPRESENTATION 基于学习的稀疏表示图像分析方法，以去噪为例。-K-SVD SPARSE REPRESENTATION
MaYiICIG-Theory
- 低秩矩阵与稀疏表示原理，详细的说明了用低秩矩阵与稀疏表示去分离一个有噪声的图像-The low-rank matrix with sparse principle, a detailed descr iption of the low-rank matrix with sparse to isolate a noisy image
MaYiTaC-PCP
- 低秩矩阵与稀疏表示应用，大致的介绍了低秩矩阵与稀疏表示在图像处理以及其他领域的作用-Low-rank matrix and sparse representation of the application, the approximate low-rank matrix and sparse representation in image processing and other areas
CSR_denoise
- 一种利用中心和结构聚类的稀疏表示图像去噪方法，有不错的效果-a image denoising method with structral clustering and sparse representation, has good effect .
Simulation-visual-mechanism
- 提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a w
ShearLab3Dv11
- 多尺度多方向性的剪切波Shearlet变换优于小波变换，里面包含很多例子，可以直接运行，可以用于图像去噪，分割，增强等，是一个优于小波的图像稀疏表示工具(Shearlet transform of multi-scale and multi-directional shear wave is better than wavelet transform. It contains many examples and can run dire
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)