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IMM-SRCKF
- 载机跟踪高速高机动目标时，使用交互式多模型算法，该算法中又用平方根容积卡尔曼滤波器进行滤波。-When the carrier aircraft tracking high-speed maneuvering targets, using interactive multiple model algorithm in the Kalman filter is also used to filter the square root of
wuxiangtongxin
- 信息通信日新月异,无线技术前景无限。近十年来,无线通信得到了飞速的发展,伴随着移动通信和个人无线通信用户数量的急剧增加,通信流量和数据速率不断提高,对通信系统资源利用率的要求也相应地越来越苛刻。然而经过几十年的充分挖掘,频率、时间和编码技术的潜力几乎已经发挥到了极致,进一步提升的空间已经受到较大的限制,空间资源的开发成为业界瞩目的焦点,智能天线多天线等天线技术应运而生成为各类新颖通信系统的关键技术之一。智能天线是雷达自适应天线技术在无线
Kalman
- 本手册的研究内容主要有Kalman滤波，扩展Kalman滤波，无迹Kalman滤波等，包括理论介绍和MATLAB源程序两部分。本手册所介绍的线性滤波器，主要是Kalman滤波和α-β滤波，交互多模型Kalman滤波，这些算法的应用领域主要有温度测量、自由落体，GPS导航、石油地震勘探、视频图像中的目标检测和跟踪-kalman and Application
numypzan
- 感应双馈发电机系统的仿真，IDW距离反比加权方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，信号维数的估计，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，调试通过可以使用。- Simulation of doubly fed induction generator system, IDW inverse distance weighting method, Single path or multipath Rayleigh
jiyucpu
- 基于多CPU的目标识别与跟踪系统设计 -Target recognition and tracking system based on multi-CPU and multi-CPU Target Recognition System Based Tracking
IMM_EKF
- 应用交互多模和扩展卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪-Application of IMM and extended Kalman filter to track moving targets
My_zeroOneprog
- 基于纯方位的双阵或多阵目标定位和跟踪算法研究，对初学者帮助很大。-Based on pure bearing double array or more array target location and tracking algorithms, a great help for beginners.
MM_SMC_PHD
- 多机动模型PHD滤波算法，可以跟踪多个机动目标。自己编写的-multiple maneuvering targets tracking
meanshift
- Meanshift跟踪算法针对传统的MeanShift跟踪算法在目标发生遮挡时容易导致目标丢失的情况,提出了一种改进的MeanShift跟踪算法.将多尺度空间理论、Kalman滤波器与遮挡算法相结合,当目标发生遮挡后,利用Kalman估计目标信息量,能对目标尺寸有后续跟踪能力.实验结果表明,当目标发生遮挡后,改进的跟踪算法对目标无论增大或减小都能连续地、自动地选择大小合适的跟踪窗口.-Meanshift tracking algorit
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- 文章实现了在拥挤环境中对多个人体目标的跟踪，采用了蒙特卡洛的原理建立跟踪器-Tracking Multiple Humans in Crowded Environment
zhenchatrack
- fr a me difference method track,帧差法多视频目标进行跟踪，适应应静态的背景，跟踪效果较好-fr a me difference method
IMM
- 用多个不同的模型对同一目标的轨迹进行卡尔曼滤波，适用于对机动目标的跟踪。-Kalman filtering of the same target trajectory using a number of different models is applied to the tracking of maneuvering targets.
An-Improved-Real-time-
- 一种改进的实时压缩跟踪算法,采用在原算法最优匹配点周围小范围多尺度搜索更优位置的方 法，来适应目标尺寸的变化.-An Improved Real-time Compressive Tracking
facedetection
- 人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一，是智能人机接口等许多应用的处理目标对象。近年来，人脸检测技术在模式识别、计算机视觉、人机交互等诸多领域引起了普遍重视。之所以人脸检测技术在当今计算机视觉等领域的研究中占有重要的地位并成为研究焦点，主要在于以下两个方面：一方面将人脸作为基本是绝对想来考虑，子等检测与定位人脸是实现人脸识别、人脸跟踪、表情识别、人联合成与人脸编码、唇读等技术的必要前提(Face is one of the most
PanoramaMaker-master
- 在机器视觉应用领域里特征检测和匹配是一个很重要的算法，比如图像配准、跟踪和目标检测。这个例子里，我们用基于特征的方法完成图像拼接。处理的方法是先用图像配准特征点。不同于单图像对配准，这里是多图像对的配准完成图像拼接。(In the field of machine vision application, feature detection and matching is a very important algorithm, such
IMM_f
- 采用交互多模型算法（IMM）对机动目标进行跟踪的实现(Interactive multiple model algorithm (IMM) is applied to track maneuvering target.)