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svd
- fortran版奇异值分解子程序，适合气象统计计算。-fortran version of singular value decomposition subroutine, suitable for meteorological statistical computing.
shan
- 利用离散小波变换和奇异值分解来检测图象的区域复制伪造-Use of discrete wavelet transform and singular value decomposition to detect forged images of the regional replication
fanyan
- 用SVD奇异值分解法和阻尼最小二乘算法解决地球物理反问题，程序比较简单易懂-Using SVD, singular value decomposition method and damped least-squares algorithm to solve geophysical inverse problem, the procedure is relatively simple to understand
ginv
- 利用奇异值分解求一般m*n阶实矩阵的广义逆矩阵。-The use of singular value decomposition for a general m* n-order real matrix of the generalized inverse matrix.
matlabyinqingwithc++.cpp
- 利用VC++6.0集成编程界面编写综合运用MAT数据文件和MATLAB引擎技术的（求矩阵的奇异值）C++源码程序。本程序说明了：1.如何利用VC++6.0集成编程界面编写源码程序；2.编译链接产生EXE文件所需的间夹文件。注意：要将压缩包内除matlabyinqingwithc++.cpp的所有文件都要拷贝到matlabyinqingwithc++.cpp的“任务文件夹下”。-Use VC++ 6.0 integrated pro
svd_fpga
- 一种计算高阶矩阵奇异值分解的FPGA实现方法。-A high-end computing matrix singular value decomposition of the FPGA realization method.
core
- 矩阵的QR分解算法，奇异值分解算法等，可以用于数据万挖掘的算法之中，或者作为学习用-QR matrix decomposition algorithm, singular value decomposition algorithm, can be used for data mining algorithms million in, or used as a learning
Prediction_of_Chaotic_Time_Series_Using_Singular_V
- 基于奇异值分解的混沌时间序列Volterra预测-Based on Singular Value Decomposition of chaotic time series prediction Volterra
x_svdprony
- 使用奇异值分解算法的prony算法-single value decomposition based prony algorithm-The use of singular value decomposition Prony algorithm algorithm-single value decomposition based prony algorithm
SVD
- SVD的应用，奇异值超平面正交投影证明 A中每个向量xi在随机阵B上的正交投影之和的最小值-Application of SVD, singular value hyperplane orthogonal projection proves A vector xi for each B in a random array of the orthogonal projection and the minimum
SVD_TLS
- 使用自编函数基于奇异值分解总体最小二乘法（svd-tls）实现AR模型谱估计 -The use of self-functions in general based on singular value decomposition least square method (svd-tls) to achieve AR model spectrum estimation
xxfc
- 全主元高斯约当消去法 2.LU分解法 3.追赶法 4.五对角线性方程组解法 5.线性方程组解的迭代改善 6.范德蒙方程组解法 7.托伯利兹方程组解法 8.奇异值分解 9.线性方程组的共轭梯度法 10.对称方程组的乔列斯基分解法 11.矩阵的QR分解 12.松弛迭代法-PCA-wide Gauss Jordan elimination method 2.LU decomposition meth
TLS
- 基于最小二乘法和奇异值-总体最小二乘法(SVD-TLS)的 ARMA模型谐波频率估计 -Based on the least square method and singular value- the overall least squares (SVD-TLS) of the ARMA model of harmonic frequency estimation
Preparation
- 潜在语义准备，包括文档变换，SVD（奇异值分解）等方法。-Latent Semantic prepared, including document conversion, SVD (singular value decomposition) and other methods.
ofdm_MIMO_Rayleigh
- ofdm+mimo+rayleigh仿真M文件，需要研习的请下载。-ofdm+mimo+rayleigh整个通信模型仿真，包含预编码，SVD（奇异值分解），SER计算，自适应（SISO的），OFDM调制解调
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接
wuhongbao-svd
- 左右两场相关矩阵的奇异值分解，针对站点文件（svd）-Two related matrix singular value decomposition (svd)
svd
- 能够对于奇异值的计算matlab代码，找了好久呢-Singular value to the calculation of the matlab code, then look for a long time. .
Matrix
- 此包包含了众多矩阵处理程序，能够满足矩阵处理的一般要求，由于将各功能分开到不同的“.cpp”文件中，故使用时需要用户自行选取更换合适自己使用的“.cpp”文件。其中，矩阵功能有：输出矩阵、矩阵转置、矩阵归一化、判断矩阵对称、判断矩阵对称正定、全选主元法求矩阵行列式、全选主元高斯(Gauss)消去法求一般矩阵的秩、用全选主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法计算实(复)矩阵的逆矩阵、用“变量循环重新编号法”法求对称正定矩阵逆、特
ImageRecognitionBasedonRadonTransfor
- 基于Radon变换提出了一种新的图像识别方法，首先构造了二维图像在Radon变换空间的平移和比例 不变量，然后根据变换空间数据的特性，利用奇异值分解得到了旋转不变量并将其用于三类飞机的识别，仿真结果表明该方法具有很好的性能和较高的实用价值。-I nt hisp aper,a n ewi mager ecognitionm ethodb asedo nR adont ransform isp roposed,2一Di magem om