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pso
- 改进的粒子群算法可以用于计算无功优化问题-Improved particle swarm algorithm can be used for calculation of reactive power optimization problems
pso
- 粒子群算法解决约束优化问题，作为参考，具体情况加以改进-Constrained particle swarm optimization
cpso-zuhe
- 基于组合的混沌粒子群算法，有一定的改进意义-Chaotic particle swarm algorithm based on the combination of improvements
5-PSO-algorithm
- 5个PSO算法的汇总，有标准pso算法，hPSO,PSOt等改进算法，用到粒子群算法，可以在其中挑选。-Five PSO algorithm summary, standard PSO algorithm, hPSO, such as PSOt improved algorithm, use particle swarm algorithm, in which can be selected.
Constrained-Engineering-Optimization
- 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题，开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件，给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式，在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融
lmn4op.ZIP
- 基于改进粒子群优化的一致贴近度信息融合算法Based on Improved Particle Swarm Optimization for consistent proximity information fusion algorithm-Based on Improved Particle Swarm Optimization for consistent proximity information fusion algorithm
Dynamic-Search-Algorithm
- 提出一种基于改进粒子群动态搜索算法的网络重构方法，算法把初始粒子群按照适应度的大小分为两个互不交叉，且具有不同分工的子群，并进行动态搜索。通过引入了交叉和禁忌思想，减少了解陷入局部最优的可能性．与遗传、禁忌搜索算法重构的结果进行比较，表明本文算法具有更高的搜索效率，更容易找到全局最优解．-：An improved method based on improved particle swarm optimization dynamic s
PSO
- 文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法-File with compression factor of the particle swarm algorithm, the weight to improve particle swarm optimizati
improved-pso
- 一种改进的粒子群算法，在保持基本粒子群算法有点的同时，提高了算法效率-An improved particle swarm optimization, while the particle swarm algorithm a bit to maintain and improve the efficiency of the algorithm
Pgoplotpssoa
- 改进全局粒子群算法,加入时下论文中介绍的的收敛因子和惯性权重，比传统基本算法效率高 -Improved global particle swarm algorithm, adding nowadays paper introduces the convergence factor and inertia weight, higher than the the traditional basic algorithm efficienc
New-gray-model
- 利用基于粒子群算法的灰色模型对航空发电机进行状态趋势分析技术研究，所得到的分析结果平均相对误差为3.99 。此模型为粒子群优化算法对GM(1,1)模型的改进模型，因此称为基于粒子群优化算法的GM(1,1)模型。-Using aviation turbine gray model based on particle swarm optimization state trend analysis technology research, a
pos
- 各种粒子群算法代码，有标准粒子群的，混合粒子群的，还有改进粒子群的。修改参数就可用。-A variety of particle swarm algorithm code, standard particle swarm hybrid particle swarm, as well as improved particle swarm. Modify the parameters can be used.
Optimization-Algorithm
- 摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果-Abstract In order to realize
mpso
- 改进粒子群优化算法，包含群体初始化，群体进化。-Improved particle swarm optimization algorithm, and contains the group initialization group evolution.
modifiedpso.rar
- 粒子群也叫微粒群算法，这里有各种改进的粒子群算法源代码，您可以根据自己的需要更改，非常实用，希望能帮到你们，谢谢！,The particle swarm also called particle swarm optimization, there are a variety of improved particle swarm algorithm source code, you can change according to thei
dsaddsafds
- PID控制器的性能取决于其控制参数的组合，针对其参数的整定和优化问题，提出了应用一种改进的粒子群优化算法，该 算法借鉴了遗传算法的杂交机制，并采用惯性权值的非线性递减策略。用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算 法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的 优化效果，具有一定的工程应用前景。-Abstract：PID controller’s p
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- 粒子群算法优化人工神经网络的基本程序，对神经网络权值进行优化，改进神经网络的不足-The basic particle swarm optimization neural network program
lijinj
- 提出了一种基于反向学习机制的改进量子粒子群算法，采用反向学习机制增加种群的多样性，使搜索效率有了较大的提高，有效地避免了算法早熟收敛。-An improved quantum particle swarm optimization (QPSO) based on reverse learning is presented in this paper, which adopts reverse learning to increase
LinWPSO
- 改进的粒子群算法在matlab中的应用，程序简单-Improved particle swarm algorithm in matlab, simple procedures
psogaijinsuanfa
- 基于粒子群算法改进算法的独立分量分析算法研究-Independent component analysis algorithm based particle swarm algorithm to improve the algorithm