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数据降维
- 数据降维方法
LLE
- 此程序为非线性降维典型算法之一－－LLE算法，对想进行高维数据降维研究的朋友们值得一看-This procedure for nonlinear dimensionality reduction algorithm, one of the typical- LLE algorithm, to want to high-dimensional data dimensionality reduction study to see frien
drtoolbox.tar
- 一个基于matlab的数据降维工具箱,包括MDS,LEE等方法-Based on data from a matlab toolbox dimensionality reduction, including MDS, LEE, etc.
Modern_Multidimens
- 系统的介绍multidimension scaling 这种数据降维技术，从提供的网站可以下载相关matalb程序，可用于模式识别等．-System Introduction multidimension scaling this data dimensionality reduction technology, from providing the Web site can download the relevant matalb p
DCT_PCA
- 离散余弦变换，然后主成分分析进行数据降维，用于模式识别，如人脸识别，掌纹，表情，指纹等识别。-Discrete cosine transform, and then principal component analysis for data dimensionality reduction for pattern recognition, such as face recognition, palmprint, face, finger
pca
- 主成分分析程序，可用于数据降维及特征提取。-Principal component analysis procedures, can be used for data dimensionality reduction and feature extraction.
FunFDA
- FunFDA模式识别中特征提取中的数据降维的一种算法-fisher discriminant analysis
2DPCA
- 2DPCA降维，然后在重构图像，对数据降维者非常有帮助。-2DPCA dimensionality reduction, and then in the reconstructed image, dimensionality reduction of data are very helpful.
lmvu
- 一个利用半正定规划求解 SDE/MVU 非线性数据降维的算法实现，这是论文原作者提供的 MATLAB 代码。-A MATLAB implementation of the Semi-Definite Embedding (SDE) or namely Maximum Variance Unfolding (MVU) algorithm, provided by the author himself.
pca
- 实现pca功能，进行数据降维，使算法简单化-Realize pca functions, to data dimension reduction, the method is simple
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding
数据降维工具箱
- 数据降维matlab程序包，几乎涵盖了所有的主流数据降维方法(Data dimensionality reduction matlab package covers almost all the mainstream data reduction methods)
各种算法
- 数据挖掘的各种经典算法，有数据降维、数据预处理等等(Data mining of various classic algorithms, data dimensionality reduction, data preprocessing and so on)
pca降维
- pca数据降维算法，很好的解决数据灾难的问题。(PCA data dimensionality reduction algorithm, a good solution to the problem of data disaster.)
11数据降维_配套代码
- 这是吴恩达在course公开课上讲的数据降维的作业的代码，主要是应用PCA对数据降维(This is Wu Enda in the course open class lectures on data dimension reduction operations code, mainly using PCA for data dimensionality reduction)
降维
- 各种降维方法集合，在处理高维数据上亲测有效，希望对大家有帮助(A collection of various dimensionality reduction methods that can handle high dimensional data)
降维与特征选择
- 在machine learning中，特征降维和特征选择是两个常见的概念，在应用machine learning来解决问题的论文中经常会出现。 对于这两个概念，很多初学者可能不是很清楚他们的区别。很多人都以为特征降维和特征选择的目的都是使数据的维数降低，所以以为它们是一样的，曾经我也这么以为，这个概念上的误区也就导致了我后面对问题的认识不够深入。后来得到老师的指点才彻底搞清楚了两者的关系，现总结出来与大家分享。(Feat
数据降维
- 数据降维，人工智能 ，使用MATLAB打开运行即可。。。。。。(Data reduction, artificial intelligence, open and run using MATLAB)
LSHash-master
- 高维数据降维，并能够快速的检索到想要的数据(Dimensionality reduction of high dimensional data)
drtoolbox
- MATLAB数据降维工具箱，花钱买来的，跟大家一起分享，感谢pudn，我们一起加油！(MATLAB Data Dimension Reduction Toolbox)