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zkj
- 面对模式分析、数据挖掘中海量数据,降维算法已经成为科学研究人员最为 强有力的工具.对降维算法的研究具有很高的学术价值和应用潜力.本文较为详 细的回顾了现有的降维算法,以及他们在模式分析中的应用.在此基础上,着眼于 提高嵌入空间的不同类别的样本之间的距离,我们提出了两种有监督情形下的流 形学习算法.模拟和实际数据都显示了有监督流形学习算法的良好的性能.-Face pattern analysis, data mining
lle_and_pca
- 实现lle和pca的matlab编程，主要目的是比较lle和pca这两个高维数据降维方法的性能，各有所长。-Use matlab to realise lle and pca ，the purpose is to compare lle and pca，which reduce high dimension data to low data dimension，and each has advantage！
PCA
- 线性主元分析，用于数据降维及压缩，分析数据组成成分-principal component analysis
PCA
- 主元分析方法，主要用于提取主元，数据降维-Principal components analysis
Fault7_KPCA0
- KPCA程序，可用于数据降维，特征提取，用起来比较简单-KPCA procedure can be used for data dimensionality reduction, feature extraction, using relatively simple
code-hxf
- 浙江大学何晓飞写的数据降维基本算法，对初学者很有帮助-Zhejiang university HeXiaoFei wrote down the wiki data algorithm for beginners helpful
bipls
- 实现数据的后向偏最小二乘算法，适用于对大量光谱数据降维-backwards elimination of non-informative intervals the Leardi way
lle
- LLE算法是一种非线性数据降维方法，其特点是简单。-LLE algorithm is a kind of nonlinear data dimension reduction method. Its characteristic is simple
nmf(text-classes)
- 该代码主要描述了如何用NMF用于文本分类，改方法主要讲述了NMF用与数据降维-NMF text classes
DDDCCT_PCAi
- 离散余弦变换，然后主成分分析进行数据降维，用于于模式识别，如人脸识别，掌纹，表情，指纹等识别。 -Discrete cosine transform, and then principal component analysis for data dimensionality reduction ffor pattern recognition, such as face recognition, palmprint, face, f
Hypercube
- 高光谱遥感影像数据降维处理 包括线性降维和非线性降维处理-dimension reduction
DarionALToolbox
- 高光谱遥感影像数据降维处理 包括线性降维和非线性降维处理-Hyperspectral remote sensing image data to reduce the dimension of linear dimensionality reduction and nonlinear dimensionality reduction processing
jiangwei
- 在科学研究中，我们经常遇到对大量高维数据进行处理的问题，本文是对数据降维算法的简要总结。-In scientific research, we often encounter the problem of handling a large number of high-dimensional data, the article is a brief summary of the data dimensionality reduction
IsomapR1
- isomap代码是一种新的用于数据降维的方法，它在2000年被提出，发表在science杂志上。-isomap is a new dimensionality reduction method.
PCA
- 应用主成分分析的方法实现数据降维，主成分个数通过累积方差贡献率的方法来确定-The principal component analysis of data dimensionality reduction, the number of principal components to determine the cumulative variance contribution rate
pca
- pca主成分分析法 自己编写的 用于数据降维 减少数据分析时的计算量和计算时间-Pca principal component analysis their writing for data dimension reduction reduce data analysis calculation and computing time
pca.
- 主成分分析程序实现数据降维，能用比较少的变量解释大部分资料中的变异的几个新变量-Several new variables principal component analysis procedures to achieve data dimensionality reduction, most of the information in the variation can be explained by the relatively
LPP
- 利用MATLAB对原始数据特征提取（数据降维）-(Data dimensionality reduction of raw data feature extraction using MATLAB)
drtoolbox
- 模式识别领域常用的经典数据降维工具箱,可以查看源代码并且附带GUI，方便二次开发-a toolbox for reducing dimensionality in pattern recognization
DataHigh_v09
- 神经信号的数据降维处理 高维至二维 国外实验室研究员 编写 配有GUI界面-neuron signal Data dimensionality Reduction to 2D