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混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAtt
c
- 空间插值方法汇总 Inverse Distance to a Power（反距离加权插值法） Kriging（克里金插值法） Minimum Curvature（最小曲率） Modified Shepard s Method（改进谢别德法） Natural Neighbor（自然邻点插值法） Nearest Neighbor（最近邻点插值法） Polynomial Regression（多元回归法
dance
- 此题是用最近邻域法实现图像缩放，供菜鸟练习用，这种算法不高清-This problem is the nearest neighbor domain method to achieve image scaling for the rookie practice with, this algorithm does not high-definition
interpolation
- 几种传统的图像插值放大方法：最近邻插值法，双线性插值法，双三次插值法-Several traditional interpolation to enlarge the image : nearest neighbor interpolation, bilinear interpolation, bicubic interpolation.
ClosestFacilitySolver
- ArcGIS Engine 二次开发，VBA语言，功能：实现网络分析中最近邻分析法。可以用于提取最短路径。-ArcGIS Engine secondary development, VBA language features: realization of network analysis in the nearest neighbor analysis. Can be used to extract the shortest path
palmprint-recognition-
- 首先计算掌纹图像二维Gabo r小波变 换系数的幅值, 将其作为掌纹图像的原始特征 其次, 利用 2DPCA 实现原始特征的降维 然后, 利用PCA 与FLD 的融合算 法进行二次降维的同时提取出最有利于分类的鉴别特征 最后, 利用最近邻算法进行掌纹的分类识别。 -First calculate the two-dimensional Gabo r palmprint image wavelet coefficien
pr_basic_code
- 模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换-Basic method of pattern recognition matlab source code, including the least squares method, SVM, neural networks, 1_k neighbor method, the clip method, feature sele
image-processing
- 1.设计一个程序，对一幅灰度图像的实现如下几何变换,1)放大为原图1.5倍 2)绕中心旋转30度(CW) 3)采用偏移量插值实现一个透视变换. 灰度差值用最近邻插值和双线性插值 2. 绘制一幅灰度图像的梯度幅度图像（三点法求梯度），针对梯度幅度图像合理的选择一个阈值（通过试验即可）将其二值化，以获得图像边缘检测图像。-(1) design a program, a grayscale image as geometric trans
Nearest-neighbor-interpolation
- 使用最近邻插值法对图像进行缩放处理的matlab程序-Using the nearest neighbor interpolation image zoom processing matlab program
Umoshishibies
- 先用C-均值聚类算法程序，并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后，采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X（设X样本的4个分量x1=x2=x3=xx4=6；子集数l=3）的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离.-C-means clustering procedure, and the following data and cluster analysis. Confirm
knn_train
- 最小近邻法，融入了多重剪辑法，已通过验证。-Minimum nearest neighbor method, into a multi-clip method, has been verified.
KKNNn
- Knn算法综述、柔性KNN算法研究、一个高效的knn分类算法法、一种改进的KNN分类算法、一种优化的K最近邻协同过滤算法。 -The Knn algorithm summarized flexible KNN algorithm, an efficient knn classification algorithm method, an improved KNN classification algorithm, an optimiz
Skongjianchazu
- 空间插值方法汇总Inverse Distance to a Power（反距离加权插值法） Kriging（克里金插值法）Minimum Curvature（最小曲率）Modified Shepardd s Method（改进谢别德法）Natural Neighbor（自然邻点插值法）Nearest Neighbor（最近邻点插值法）Polynomial Regression（多元回归法）Radia -Spatial interpo
project1
- 放大和缩小图像，采用最近邻域内插和像素复制法放大图像，采用像素删除法缩小图像-Zoom in and out using the nearest neighbor interpolation and pixel replication method to enlarge the image, pixel deletion method to reduce the image
fangdasuoxiao
- 在matlab环境下最近邻插值法、双线性插值法对图像进行放大和缩小。以及对图像加入噪声椒盐，高斯，乘性噪声。-The Matlab environment nearest neighbor interpolation, bilinear interpolation on the image to zoom in and out. And image noise added salt and pepper, Gaussian, multi
benzlxs
- 用matlab编写逆投影变换程序，三个m文件分别代表最近邻插值法，双线性插值法，立方卷积插值法，通俗易懂，含有测试图片，打开就能用-Inverse projection transformation program, matlab prepared three m documents represent the nearest neighbor interpolation, the bilinear interpolation and
The-image-registratio-SURF
- 首先用 SURF 方法提取特 征点 其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对 结合 RANSAC 和最小二乘法求出图像之间的映射关 系 最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像-First with SURF extracted feature points followed by the nearest neighbor matching method to find the corresponding matching poin
Pattern-Recognition2
- 清华模式识别第二次作业，采用dataset2.txt 数据作训练样本，采用身高与体重特征进行性别分类，建立最小错误贝叶斯分类器；2、采用身高体重数据作为特征，以 dataset2.txt 作为训练数据，用 Fisher 线性判别方法设计分类器；3、从多层感知器、SVM、近邻法选择一种方法，进行上述的分类实验；-Tsinghua second operation pattern recognition using dataset2.txt
Nearest-neighbor
- 最近邻点法的设计程序与最近插入法源程序代码的：-Nearest neighbor interpolation method and the nearest sourcKze code:
image-zoom
- 图像缩放是本人参与过的一个项目。本人利用常用的图像缩放算法（如最近邻插值法，双线性插值算法，三次插值算法，B-样条插值等）对图像进行缩放并分析各个算法的优缺点（本文有相应的算法源程序代码）。最后在对算法进行改进。-Image scaling is a project I worked on. I use common image scaling algorithms (such as nearest neighbor interpola