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asm
- 主动形状模型实现与多分辨率统计；ASM实现人脸的定位匹配,算法简单.- Active Shape Models Implementation with Multi-Resolution Statistics； ASM can realize face location and matching.Algorithm is simple.
Ransac
- RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。它于1981年由Fischler和Bolles最先提出[1]。 RANSAC算法经常用于计算机视觉中。例如，在立体视觉领域中同时解决一对相机的匹配点问题及基本矩阵的计算。 RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers，可以被模型描述的数据)，也包含异常数据(
001
- 指纹分类是针对大型指纹库的一个重要的索引方式, 可以有效地提高指纹匹配的效率. 指纹类型的不同表现为指纹纹 理结构的差异, 而指纹的方向场则可以有效地描述纹理结构的差异. 同一类型指纹不同区域上方向角结构的差异以及相邻区域 间方向角结构的联系可以视作一个马尔可夫随机场. 本文利用嵌入式隐马尔可夫模型对指纹方向场进行建模分析, 通过合理地 抽取指纹的类型特征, 构造观察向量、进行建模训练, 然后利用训练好的马尔可夫模型进行匹配
RANSAC
- ransac算法对特征点找到最好的模型匹配对，消除一些有缺点的误匹配-the ransac algorithm to find the best model matching feature points to eliminate some shortcomings mismatching
LCD501_PhoneBook
- 利用 61 板、SPR 模组、SPLC501 液晶模组和 4×4键盘建立手机通讯录模型，要求通讯录具有下述功 能： 1. 通讯录条目的录入。可以通过 4×4 按键模拟手机键盘，实现中英文输入。通讯录条目至少应包括 姓名、两组以上电话号码、Email 等信息。 2. 通讯录查询和搜索。通讯录以一定规则排序，可翻页查看。提供通讯录搜索功能，输入姓名的一部 分，可搜索到匹配的条目。 3. 语音识别功能。可将通讯录
Video-Surveillance
- 文章通过设计战场电视侦察系统的智能视频处理模块，提高了战场电视侦察系统的工作效率和智能化水平。首先 分析对重要军事目标进行监控的特点，归纳运动目标的特征，根据特征建立正常模型；然后运用中值滤波对监控视频进行 预处理，再采用基于高斯混合模型的背景减除法提取运动目标，通过特征提取确定运动目标的属性，与正常模型进行匹配 处理后，得出运动目标是否异常；最后达成敌重要目标有异常出现时自动告警的目的-Abstract：This arti
20100420_50_50_HighFrequence01
- 利用Kelvin、Maxwell、Burgers三种模型通过存储模量、损耗模量来确定分数阶数r和其他的参数，以达到模型跟实际材料的匹配。-Use Kelvin, Maxwell, Burgers three kinds of models to determine the storage modulus, loss modulus the fractional number r and other parameters, in orde
DIBDisplay
- 数字图像处理技术从广义上可看作是各种图像加工技术的总称。它包括利用计算机和其他电子设备完成的一系列工作，如图像采集、获取、编码、存储和传输，图像的合成和产生，图像的显示、绘制和 输出，图像变换、增强、恢复和重建，特征的提取和测量，目标的检测、表达和描述，序列图像的校正，图像数据库的建立、索引、查询和抽取，图像的分类、表示和识别，3D 景物的重建复原，图像模型的建立，图像知识的利用和匹配，图像和场景的解释和理解，以及基于它们的推理、判
Intelligent-PMATLAB-speech-signal
- 智能仪器课程设计, 利用MATLAB实现了语音识别功能，给出了详尽的matlab程序。具体步骤为对语音信号进行预处理，特征参数提取，以及模型训练，匹配算法，最后输出识别结果。-Intelligent Instrument curriculum design, using MATLAB realize the voice recognition function, gives a detailed matlab program. Spec
Speech-signal-classification-
- 语音特征信号识别是语音识别研究领域中的一个重要方面,一般采用模式匹配的原理解 决。语音识别的运算过程为:首先,待识别语音转化为电信号后输入识别系统,经过预处理后用数学方法提取语音特征信号,提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式。然后将该段语音模型同已知参考模式相比较,获得最佳匹配的参考模式为该段语音的识别结果.-Speech characteristic signal recognition is an important as
classification-of-Speech-signal-
- 语音特征信号识别是语音识别研究领域中的一个重要方面,一般采用模式匹配的原理解 决。语音识别的运算过程为:首先,待识别语音转化为电信号后输入识别系统,经过预处理后用数学方法提取语音特征信号,提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式。然后将该段语音模型同已知参考模式相比较,获得最佳匹配的参考模式为该段语音的识别结果-Recognition is the speech characteristic signal in the field
my_srukf
- srukf 代码，经试验可用，可以解决ukf在模型不匹配时出现的发散或者不稳定等问题-srukf code, used by the pilot, can solve ukf model mismatch occurs when the divergence or instability problems
RANSAC-Toolbox[19-Nov-2011]
- RANSAC工具箱，可根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据。经常用于计算机视觉中。例如，在立体视觉领域中同时解决一对相机的匹配点问题及基本矩阵的计算。-RANSAC toolbox, abnormal based on a set of data containing sample data set, a mathematical model to calculate the parameters
GPS-car-guide-map-match
- 通过误差来源的分析和误差模型的建立，提出了一种车辆导航中GPS定位测量与数字地图实时配准的地图匹配算法，这使得在现有的基本硬件配置条件下，车辆导航定位精度更高。最后对算法进行了分析，并给出了统计结果。 -Through the analysis of sources of error and error model, proposed a vehicle navigation GPS positioning measurement an
OpenCVgermmc
- opencv关于高斯混合模型的说明，可以应用在图像匹配等的领域，为图像处理提供很大方便。-Opencv on gaussian mixture model that can be applied in the field of image matching, etc, provides great convenience for image processing.
GPS-car-navigation-system
- GPS车载导航系统的地图匹配算法，并且给出了误差模型和算法描述以及算法的实现方法。-GPS car navigation system map-matching algorithm, and gives the error model and algorithm descr iption and algorithm implementation.
renlianshibie-(2)
- 基于模板匹配的另一种人脸识别的算法，很实用，利用肤色建模来建立人脸皮肤模型-Another based on template matching algorithm for face recognition, very practical, using skin color modeling to create a human face skin model
model-CANDIDE
- 在模型与人脸初步匹配后, 对模型局部进行网格优化,提高了模型的表征力同时并不影响匹配速度 -In the initial model and face after the match, the model for local mesh optimization to improve the characterization of the model at the same time does not affect the mat
send
- 参考3GPP相关标准并根据LTE技术特征和关键特性，对下行链路级进行设计，包含以下步骤：比特生成、CRC校验、码块分割、编码、速率匹配、码块级联、加扰、调制、层映射、预编码、资源映射、OFDM符号生成和天线映射。为模拟无线传输信道，还需仿真相应的信道模型。收端则是发端的严格逆过程，对接收信号进行一系列处理，得到代表原始发送的信息并判决。-References 3GPP LTE technology standards and in ac
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法