搜索资源列表
chap49
- 基于Hopfield网络的PID模型参考自适应控制-based on the Hopfield network PID MRAC
chap4_5
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制-RBF neural network-based identification of single neuron PID MRAC
chap7_16
- 基于PD增益自适应调节的模型参考自适应控制-based on PD Gain adaptive regulation of MRAC
RBFControl
- 基于RBF网络直接模型参考自适应控制，可以参考！希望能对大家有所帮助-direct model reference adaptive control, reference! The hope is to help everyone
AdaptiveControl
- 本文档是本人的自适应控制大作业，作业里分模型参考自适应控制（用smulink仿真）和CARMA模型的最小方差自适应控制，文中有详细的smulink框图和matlab程序，格式美观，分析透彻，图形整齐，对学习自适应控制的朋友有很大的帮助，谨以本人微薄的力量和成果与大家共鸣，-This document is my adaptive control large operations, operating in sub-model refer
ly007
- 模型参考自适应控制的课件,非常经典!希望对大家有所帮助!-Model reference adaptive control of the courseware, very classic! Want to be helpful to everyone!
MARS
- 一个好用的模型参考自适应速度估计模型，已经经过测试-A useful model reference adaptive speed estimation model has been tested
MRAS
- 基于模型参考自适应的异步电机转速辨识仿真模型-Based on Model Reference Adaptive Speed Identification of Induction Motor Simulation Model
doc
- 模型参考自适应程序。用于无速度传感器，做矢量控制-matlab
rbf
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制-RBF neural network-based identification of single neuron PID model reference adaptive control
AMAC
- 基于输出跟随的模型参考自适应控制程序，利用最小二乘进行了参数更新。-Based on the output of the model to follow reference adaptive control procedure, carried out using least squares parameter updating.
wl
- 参考模型为三阶的模型参考自适应控制，设计自适应率，跟踪效果很好。 原创。 -Model reference adaptive control
chap4_7
- 基于HOpfield网络的PID模型参考自适应控制-HOpfield network-based PID model reference adaptive control
chap4_5
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制-RBF neural network-based identification of single neuron PID model reference adaptive control
chap3_02_MIT_MRAC
- 基于梯度法（MIT-MRAC）的模型参考自适应控制的程序-Gradient-based method of model reference adaptive control procedures
Hopfield-PID
- 基于hopfield网络的PID模型参考自适应控制,对象为典型的伺服系统速度环框图-Hopfield network-based PID model reference adaptive control, the object of a typical servo system speed loop block diagram
popov1
- 基于popov超稳定性的模型参考自适应控制matlab仿真-popov
sensorless_MRAS_svpwm
- 基于模型参考自适应空间矢量调制的永磁同步电机矢量控制-model reference adaptive control,svpwm,PMSM,foc
pro_2
- 用局部参数最优化方法设计一个模型参考自适应系统,可调增益的初值Kc(0)=0.2，给定值r(t)为单位阶跃信号，即r(t)=A×1(t)。 要求： 1把连续系统离散化(采样时间可取0.1)。 2编制并运行这个系统的计算机程序(注意调整B值，使系统获得较好的自适应特性)。 3记录ym、yp的曲线 记录kp×kc的曲线 记录广义输出误差e的变化曲线。 4在参数收敛后，让Kp=2变为Kp=1，重新观察Kp×Kc及e的变化曲
参考模型为三阶的模型参考自适应控制
- 参考模型为三阶的模型参考自适应控制，参考模型为三阶的模型参考自适应控制(Model Reference Adaptive Control with Reference Model as Third Order)