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- ：利用自行研制的多导视觉诱发电位（J M）信号采集处理系统和两套视差深度随机点立体（NOI）图对，诱发 视皮层神经网络兴奋发放，提取并分析了立体视觉视差深度认知过程的皮层电位信号，对视差相关诱发电位特征进 行了标定’ 采用两种完全不同的信息处理方法重复实验，揭示了高级视皮层功能区出现的K! 波由视差相关J M 发 放，提示体视视差深度信息处理可能是在高级视皮层功能区上完成的’ 根据不同功能区隐含信息的处理结果，推测 大脑
biaoding
- 三维立体视觉标定程序，有实际应用，非常有用-3D visual calibration procedures, practical applications, a very useful
asregsgdgra
- 一种立体视觉测量高精度标定新方法.很有帮助-a three-dimensional vision measuring high-precision calibration method. Helpful
matlab_calib
- 立体视觉中的相机标定程序！很好用的张正友方法标定程序-stereo vision of the camera calibration procedure! Zhang good is the method of calibration procedures Friends
RealtimeImageLineExtractAlgorithmDemo
- 算法特点： (1)可检测低对比度直线(可根据感兴趣问题的边缘强度调整)； (2)编程接口简单，集成移植非常容易，算法可输出图像中每条直线的起点、终点、斜率等参数； (3)程序代码完全工程化设计，对320×240图像的处理速度可达15帧/秒； 测试方法： 在安装有USB CMOS摄像头的计算机上直接运行本程序即可看到实时检测直线的处理效果(采用不同颜色表示不同方向的直线)。 (可用于立体视觉、摄像机标定、人体
smsj
- 介绍双目立体视觉基础的文章,对相机标定等双目视觉基础进行了详细介绍
newcat
- 基于新型双目机构的立体视觉系统标定.一篇新的文章。
Tsai
- 立体视觉中，Tsai标定matlab代码实现
计算机视觉-一种现代方法
- 简介: 全书提供了大量来自计算机视觉相关产业机构的详细资料和数据。内容分为图像生成与图像模型；低层视觉：使用一幅图像；中层视觉；高层视觉几何方法等七部分。 目录: 第一部分 图像生成与图像模型 第1章 摄像机 1.1 针孔照相机 1.2 带镜头的摄像机 1.3 人的眼睛 1.4 信号感应 1.5 注释 习题 第2章 摄像机的几何模型 2.1 欧几里得解析几何基础 2.2 摄像机参数和透视投影 2.3 仿射摄像机和仿射投影方程 2.4 注
ltsj
- ：利用自行研制的多导视觉诱发电位（J M）信号采集处理系统和两套视差深度随机点立体（NOI）图对，诱发 视皮层神经网络兴奋发放，提取并分析了立体视觉视差深度认知过程的皮层电位信号，对视差相关诱发电位特征进 行了标定’ 采用两种完全不同的信息处理方法重复实验，揭示了高级视皮层功能区出现的K! 波由视差相关J M 发 放，提示体视视差深度信息处理可能是在高级视皮层功能区上完成的’ 根据不同功能区隐含信息的处理结果，推测 大脑
byjc
- 边缘检测和摄像机标定算法的研究:计算机立体视觉中，首先必须解决的是三维物点与二维像点的对应关系问题。因此， 摄像机标定是计算机视觉实现的前提和基本问题。 摄像机标定主要分为传统的标定算法和自标定算法。由于摄像机镜头存在着畸变， 对于要求精度定位的应用，需要进行畸变校正。传统的标定算法中各种算法存在着计算量大的不 足，本文将利用 T s a i 的两步标定法，考虑一阶径向畸变的摄像机标定算法，它与其它优化算法相比具有简单实用、 计算量
demarcate
- 做立体视觉时的标定算法，求取摄像机参数,为立体视觉做准备-stereomatch algorithm,it calculates how to get paramaters of vidicon
3D
- 在本文中，我们描述了一个新颖的无标定主动立体系统，它采用编码加密过的结构光。该方法是基于一个针对消极立体系统的无标定立体技术，在该技术中，一个投影仪代替一台摄像机。它还提出了一个同步三维重建方法，提高准确性和一个简单的方法来消除一个激光指针到投影的缩放模糊性。-In this paper, we describe a novel uncalibrated active stereo system using coded structur
biaoding
- 标定程序 用在立体视觉-calibrate stereomatching
litishijueshexiangjibiaoding
- 几篇很好的立体视觉 和摄像机标定的论文，可以参考一下-Several good stereo vision and camera calibration papers for reference
StereoCam
- 立体视觉的标定程序，用VC++的环境下实现。-biao ding 3D vision source code in vc++
OPENCVTestDlg
- OPENV基于双目视觉的立体恢复，包括角点计算，标定，图片校正，立体恢复-OPENV binocular vision-based three-dimensional recovery, including the corner point calculation, calibration, image correction, three-dimensional recovery
Zhangjd_MsThesis
- 基于采样数据集的真实感建模技术，设计并实现了一个具有纹理的三维物体自动建模原型系统。这个系统运用立体视觉原理测量物体的几何信息，自动构建真实物体的三维模型；并且可以同时获取物体的颜色纹理以及所对应的纹理坐标。用这个系统得到的数据可以直接用于渲染。围绕这个反向建模系统，我们探讨了系统的标定、几何信息的采集、曲面参数化、颜色纹理的拼接和融合等方面的问题。同时我们给出了用这个系统进行建模的实例。-Realistic sample data s
opencv
- opencv 实现双目立体视觉的标定，图像特征匹配，测距工能。-opencv calibration to achieve binocular stereo vision, image feature matching, distance work can be.
shuangmu
- 双目匹配计算视差，生成深度图。（前提是用自己标定好的摄像头拍的图片，导入内外参数然后进行立体匹配）(Binocular matching calculates parallax and generates depth map.(The premise is to take a picture with your own calibrated camera, import internal and external parameters,