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QPSO
- 量子粒子群优化算法以量子力学原理为基础，用波函数描述粒子的运动状 态，通过测量操作引导粒子搜索全局最优解。量子系统的不确定性决定了粒子能够以一定的概率出现在整个可行域内，克服了粒子群优化算法因为粒子速度的限制， 使粒子只能限定在某个局部区域的问题。(Quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is based on the principle of quantum mecha
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计
- chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计，粒子群算法也是个不错的优化参数算法(chapter14 Particle swarm optimization algorithm based on PID controller design, Particle Swarm Optimization algorithm is also a good optimization algorithm)
优化算法
- 基本的几个优化算法基本模型代码，粒子群的基本算法、神经网络预测、模拟退火算法(Basic optimization algorithms, basic model code, particle swarm algorithm, neural network prediction, simulated annealing algorithm)
single-objectibe particle swarm
- 这是一各单目标的粒子群算法程序，程序可以运行，收敛性好，效果佳，希望对他人有帮助(This is a single-objective particle swarm optimization algorithm, the program can run, astringent, good effect, I hope to help others)
基于matlab多种群粒子群算法求解多目标优化问题
- 本代码主要是matlab源代码，介绍了一种通多种群粒子群算法求解多目标优化问题，这是本人毕业设计的内容，源代码附有相关说明，且运行没有问题，大家可以参考(This code is mainly matlab source code, introduced a variety of particle swarm optimization algorithm to solve multi-objective optimization pro
liziqun
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的&q
pso
- 用于优化参数，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单
wy_PSO
- 近期根据粒子群优化算法的原理编写的程序，在matlab2013亲测可用(Recently, according to the principle of particle swarm optimization algorithm, the program is available in matlab2013.)
粒子群
- 粒子群寻优代码，可以获得水环境、气象等数值模型的最优值(The optimal value of the numerical model of water environment and meteorology can be obtained by the particle swarm optimization code.)
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization o
PSO
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。(Particle swar
基于alopex的粒子群算法
- 该算法通过基于Alopex的粒子群优化算法，结合神经网络计算，恰当地对所给数据进行聚类并进行拟合，从何达到了很好的分类和优化效果(Based on the Alopex particle swarm optimization algorithm and neural network calculation, the algorithm can properly cluster and fit the data, which can ac
13中粒子群优化算法
- 十三种各种用于寻优计算的粒子群智能优化算法源程序(The source program of thirteen kinds of particle swarm intelligent optimization algorithms for optimization calculation)
程序
- 量子粒子群算法用于优化算法，可求得最优解(An optimization algorithm)
粒子群算法优化PID参数实例1
- 粒子群算法优化PID参数实例+matlab代码学习研究(Optimization of PID parameters by particle swarm optimization)
粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序
- 粒子群算法优化BP神经网络，使用matlab平台实现，解决了BP神经网络速度较慢的问题(Particle swarm optimization (PSO) optimization of BP neural network)
PSO
- 粒子群优化算法，包含五个函数文件，和一个说明文件(Particle swarm optimization algorithm contains five function files.)
粒子群算法 matlab
- 一种基于迭代的优化算法，系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索(Particle swarm optimization)
采用基于粒子群的多目标优化算法解决背包问题
- 多目标优化问题与粒子群算法的结合，以解决0-1背包问题(The multi-objective optimization problem is combined with particle swarm optimization to solve the 0-1 knapsack problem)
my_pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。(Particle swarm optimization (PSO), also known as particle swarm optimization (PSO) or