搜索资源列表
PSO461nn
- 应用标准粒子群算法来建立一个实际非线性对象的神经网络辩识模型,神经网络形式为4-6-1
PSO461nn
- 应用标准粒子群算法来建立一个实际非线性对象的神经网络辩识模型,神经网络形式为4-6-1-Application of the standard particle swarm algorithm to create a practical non-linear object identification neural network model, neural network form of 4-6-1
swarm
- 粒子群算法详细的程序，埃及人wael korani写的采用粒子群算法（pso）代码调用simulink模型优化pid参数，与大家共享-PID and State Feedback Control of DC Motors
PSOHMM12
- 用于单序列观察。pso粒子群算法与隐马尔科夫模型的结合，用粒子群优化算法度模型参数进行优化，这个适用于单序列观察-For single sequence of observations. pso particle swarm algorithm with a combination of hidden Markov model, using particle swarm optimization algorithm to optimiz
PSO
- PSO算法处理火焰模型，粒子群算法，作业用-PSO algorithm processing flame model
sPso_Samp1NoNoise
- 在不加噪声的情况下利用PSO（粒子群算法）辨识NARMAX模型-In the case without noise, using PSO (PSO) model identification NARMAX
sPso_Samp1WithNoise
- 在加噪声的情况下，利用pso（粒子群算法）辨识NARMAX模型(实例一）-In the case of additive noise, the use of pso (PSO) identify NARMAX model (Example I)
RobNavigation
- 首先用链接图建立机器人运动空间模型，在此基础上利用蚂蚁算法进行全局搜索得到全局导航路径，然后用粒子群算法局部调节全局导航路径上的路径点，得到更优路径。-First, the link graph to establish the space model of the robot, using ant algorithm based on global search to get the global navigation path an
lmn4op.ZIP
- 基于嵌套粒子群算法的多涡环微下击暴流模型参数选择方法Based on the nested particle swarm optimization algorithm for multi vortex ring microburst model parameter selection method-Based on the nested particle swarm optimization algorithm for multi vo
PSO
- 该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型-Matlab code of the file support vector machine model parameters for particle swarm optimization support vector machine model for cost control, support vector
psoalgorithms
- 求解0-1二次规划的粒子群算法 先将离散的0-1变量约束转化成了不光滑方程的约束，再用磨光函数方法对其光滑化。最终，把原来的数学模型转化为可微的非线性规划问题。最后，粒子群优化算法求解-0-1 first discrete particle swarm algorithm for solving 0-1 quadratic programming variable constraint transformed into smooth
New-gray-model
- 利用基于粒子群算法的灰色模型对航空发电机进行状态趋势分析技术研究，所得到的分析结果平均相对误差为3.99 。此模型为粒子群优化算法对GM(1,1)模型的改进模型，因此称为基于粒子群优化算法的GM(1,1)模型。-Using aviation turbine gray model based on particle swarm optimization state trend analysis technology research, a
outside-traning-bagpack-problem
- 背囊优化问题主要用于解决如何使野外训练中背囊内物品价值最大化的研究。我们引入背包问题的基本模型，具体结合两种实际情况，分别应用贪婪算法以及粒子群算法，得出了满足约束条件的满意解。-Backpack optimization problem to solve how to maximize the value of items in the backpack field training. We introduce the basic m
u34pso
- 粒子群算法对自适应莫利特小波模型参数的优化-Particle swarm optimization algorithm of adaptive Mo Lite wavelet model parameters
psolssvm
- lssvm程序，采用粒子群算法来优化模型参数-lssvm program, to optimize the model parameters using particle swarm
untitled
- 利用支持向量机技术建立传感器的回归模型。利用粒子群算法优化回归模型参数，以达到提高建模效率及精度的目的。-The support vector machine technology to build the regression model of the sensor. Utilizing particle swarm optimization of the parameters of the regression model, in
Maltab-modeling-
- Maltab 源码\在数学建模中的应用、人口预测模型、灰色预测及其MATLAB实现、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真-matlab mathematic modeling
PSO_2D1
- 粒子群算法对二维模型问题的优化，代码简单易懂，效果很好，很实用-Particle swarm optimization problems on two-dimensional model, the code is simple to understand, the effect is very good, very practical
PSO
- 粒子群算法用于模型参数辨识，matlab源程序代码，M文件-Particle swarm algorithm is used for parameter identification
guangpan3
- 《MATLAB智能算法超级学习手册》随书光盘，《MATLAB智能算法超级学习手册》的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、PID控制算法、神经网络算法等。智能算法对于很多初学者而言，有一定的困难，很难理解程序流程、数据的运算过程，因此给实际应用带来困难。本书将围绕智能算法展开综述，深入浅出地介绍和分析各类智能算法，用智能算法解决工程应用问题。-Content " MATLAB supe