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ab
- 基于遗传算法和基于粒子群算法的改进近似模型，对比图象和理论-Based on Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization Based on Improved approximation model, image contrast and theoretical
svm_v251
- 遗传算法和粒子群算法优化的近似模型，图象，理论与对比等说明。-Approximate model of genetic algorithm and particle swarm optimization, the image, and contrast theory and explanation.
pso-bp
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，
pso1
- 基于粒子群算法的电力系统负荷分配问题（1）数学模型： 以IEEE 3机6节点为工况模型 ，Load=850MW （2）目标函数： minF=∑(i=1，Ng)Fi(PGi)，Fi(PGi) =aiPi2+biPi+ci+Ei，考虑阀点(Valve-Point)效应 （3）约束条件： a.发电机组输出功率上下限约束，即PGi min<=PGi<= PGimax； b.电力负荷平衡约束，忽略网损，即∑(i
huise
- 运用粒子群算法优化灰色预测模型的源程序，直接读取数据运行-Particle swarm optimization using gray prediction model of the source, read data directly run
yichuansuanfa
- 遗传算法优化BP神经网络、改进的模糊C-均值聚类、遗传算法（粒子群算法、人工鱼群算法等）的投影寻踪模型等遗传算法的简单集合。-Genetic algorithm to optimize the BP neural network, an improved fuzzy C- average clustering and genetic algorithm,(particle swarm optimization (pso), artifi
cover_PSO
- 在MATLAB环境下，构建GUI模型，用粒子群算法实现对传感器覆盖问题的求解-in MATLAB environment, the sensor cover problem is solved by the intelligent tool.
estimation-extended-Kalman-filter
- 针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题，提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点，采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进，将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理，将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计。-
PSO
- PSO粒子群算法，应用于数学建模，建立模型以及求解，方便读者学习，交流。适用于多种求解最优化问题。-PSO particle swarm optimization algorithm, applied to mathematical modeling, modeling and solving, to facilitate the reader to learn, exchange. Applicable to a variety of
pso1
- pso模型模拟 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。 一是进化算法，粒子群算法和进化算法一样采用种群的方式进行搜索，这使得它可以同时搜索待优化目标函数解空间中的较多区域。 二是人工生命，即研究具有生命特征的人工系统，它采用的主要工具是计算机，主要方法是利用计算机编程模拟。-PSO simulation
SVC
- 建立LibSVM预测模型，基于网格算法、粒子群算法、遗传算法优化了模型参数，并由最终模型预测了给定切削参数下零件的粗糙度等级。-Establish LibSVM prediction model, grid-based algorithm, particle swarm optimization, genetic algorithm to optimize the parameters of the model, the final m
Wind-Speed-Combined-Prediction
- 针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平均模型进行预测。最后各预测模型预测值组合叠加得到最终的短期风速预测值。仿真结果表明该方法具有较高的预测准确度。-In order to im
To-predict
- matlab预测程序集合，适用于数学建模大赛，直接数据导入就可以用。包括灰色模型预测程序2个，gm10，greymodel，高斯混合模型mixture_of_gaussians，以及BP神经网络优化模型，遗传算法优化，Genetic，粒子群算法优化，PSO-Matlab to predict collection, suitable for mathematical modeling contest, data import can u
GAMETHODSEID
- 遗传算法及粒子群算法优化的BP神经网络，用于多输入多输出的神经网络预测模型 -Network Predictive Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization based BP neural network for multiple-input multiple-output neural
greybypso
- 此代码为GM（1,1）模型，并利用粒子群算法对影子方程中参数a,b进行优化-This code is GM (1,1) model, and use particle swarm optimization algorithm for shadow parameters a, b to optimize
cylsgx
- 粒子群算法的局部模型程序,比全局模型的效果要好,不错的-Local model application of particle swarm optimization (pso), it is better than the effect of the global model, good
VTJJUSB
- 粒子群算法的局部模型程序,比全局模型的效果要好,不错的-Local model application of particle swarm optimization (pso), it is better than the effect of the global model, good
effevt-ogtimization
- 粒子群算法的局部模型程序,比全局模型的效果要好,不错的(Local model application of particle swarm optimization (pso), it is better than the effect of the global model, good)
kriging
- 改进的粒子群优化克里金模型，普通的克里金模型MATLAB数据包与遗传算法的结合(Improved particle swarm optimization model of Kriging, Kriging model MATLAB data packet and genetic algorithm combined with the general of the)
PSO-SVM-master
- 该代码为粒子群算法优化支持向量机模型(The code is a particle swarm optimization algorithm to optimize the support vector machine model)