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Dependent_Chance_Programming
- 相关机会约束规划求解模型及程序代码，不确定环境下优化问题的求解-related opportunities constraint programming to solve the model and program code, uncertain environment for the optimization problem
agaus
- 求非线性方程组的最小二乘解的广义逆法，求解无约束条件下的优化问题
06ze0880
- 提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法. 该算法首 先将非线性的观测方程转化为线性方程, 并分析了观测噪声对线性方程系数的 影响, 从而能够将无源定位问题等价为一个约束总体最小二乘问题, 然后又将该 有约束的优化问题变为无约束的优化问题, 并利用Newton 算法进行迭代求解, 最后分析了约束总体最小二乘算法的定位误差. 计算机仿真结果验证了该算法 的可行性和有效性.
qiufeixianxingfangchengzuzuixiaoerchengjiedeguangy
- 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka＝max{m,n}+1
Dependent_Chance_Programming
- 相关机会约束规划求解模型及程序代码，不确定环境下优化问题的求解-related opportunities constraint programming to solve the model and program code, uncertain environment for the optimization problem
06ze0880
- 提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法. 该算法首 先将非线性的观测方程转化为线性方程, 并分析了观测噪声对线性方程系数的 影响, 从而能够将无源定位问题等价为一个约束总体最小二乘问题, 然后又将该 有约束的优化问题变为无约束的优化问题, 并利用Newton 算法进行迭代求解, 最后分析了约束总体最小二乘算法的定位误差. 计算机仿真结果验证了该算法 的可行性和有效性.-Based on the pers
mpso
- 求解带各种约束条件的优化问题，求一个函数的最大值-Solving with a variety of constraints optimization problem and seek a function of the maximum
NIP
- matlab 7.0 以上版本提供了强大的优化工具箱，但在整数规划方面，只提供了bintprog（）这个m文件以求解0－1整数规划，而对于一般的整数规划模型没有具体的算法提供。我们一般情况只是用最简单的分值定界思想编写matlab程序求解整数规划问题，但效率低下，如何利用求解整数规划的先进算法编写matlab程序提上日程，香港大学的李端和复旦大学编写的《Nonlinear Integer Programming》(非线性整数规划)为编写
daodandandaoyouhua
- 针对助推- 滑翔导弹的弹道优化问题,给出了一种求解其最大射程弹道的分段优化方法,建立了其 纵平面运动模型和弹道优化模型。在考虑攻角绝对值、攻角变化率、法向过载、分离点攻角衔接及落地条件等约束 下,应用序列二次规划法求解了其最大射程弹道。分析表明,助推- 滑翔导弹比传统弹道导弹射程显著提高,其最 优弹道的起伏有助于增大射程和提高突防能力-For booster- Optimize glider ballistic missil
Structuralparameteroptimizationofbinocular
- 研 究了双目视觉测量系统的结构参数优化问题.对双目视觉测量的有效视场约束条件进行了数学 描述，建立了双目视觉坐标测量系统的数学模型.在考虑像点提取误差的条件下，利用误差理论建立了测量 误差模型，并基于待测量的视场范围要求，定义了测量系统结构参数的优化指标。最后，通过枚举法进行了 优化求解.-Studied binocular vision measurement system to optimize the structur
waidandao
- 使用随机搜索方法求解外弹道优化问题，给出了约束条件和主程序。-The use of random search methods for solving trajectory optimization problems outside
ConstraintProgramming
- 约束规划理论和相关算法设计的经典著作，约束规划作为求解资源受限的复杂优化问题，有较好的效果-a good tutorial to comstraint programming
ant
- 蚂蚁算法求解路径优化问题就是求解有车辆约束问题的matlab程序，包括四个文件。-Ant algorithm for path optimization problems
padm_unc
- 求解l1优化问题，在压缩传感中有应用，概算发可以求解三个模型：BP，BPDN和约束版本-Solves L1 problems arsing from Compressive sensing, compressive sampling and sparse optimization
GA
- 遗传算法在求解多约束条件下的组合优化问题有独特优势，本代码是关于用遗传算法解决智能组卷问题的好例子。-Of genetic algorithm in solving the multi-constrained optimization problem under the condition of a unique combination of advantages, this code is on the use of genetic
New_fminsearchbnd
- 通常优化变量需要在制定的范围内选择，John D Errico开发了带有边界约束的最优化问题求解程序，并进行了改进-Optimization variables are usually required to develop a range of options, John D' Errico developed with the boundary constraints of optimization problem solvi
logisticsuanfa
- 多目标优化 相对传统多目标优化方法, PSO在求解多目标问题上具有很大优势。首先, PSO的高效搜索能力有利于得到多目标意义下的最优解 其次, PSO通过代表整个解集的种群按内在的并行方式同时搜索多个非劣解,因此容易搜索到多个Pareto 最优解 再则, PSO的通用性使其适合于处理所有类型的目标函数和约束 另外, PSO 很容易与传统方法相结合,进而提出解决特定问题的高效方法。就PSO 本身而言,为了更好地解决多目标优化问题,必须
OFDM
- RA准则下的OFDM自适应资源分配问题，涉及载波和功率的分配，是一个既含有离散决策变量，又含有连续决策变量的非线性优化模型，且含有较为复杂的非线性约束，因此适合采用智能优化算法进行求解。-RA OFDM under guideline adaptive resource allocation problem, involving carrier and power allocation is a decision with both a
matlab-book
- 本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理，编码、选择、交叉、变异，适应度函数，控制参数选择，约束条件处理，模式定理，改进的遗传算法，早熟收敛问题及其防止等。第五章至第七章介绍英国设菲尔德（Sheffield）大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法，举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程
immune-algorithm
- 本算法主要是把免疫优化算法用于物流配送中心选择问题中。在考虑该问题的约束条件和优化目标的基础上，建立物流配送中心选址问题的数学模型，并采用免疫优化算法求解最佳物流配送中心选址模型。-This algorithm is meant to give the immune optimization algorithm for selection problem in logistics and distribution center. In