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qiufeixianxingfangchengzuzuixiaoerchengjiedeguangy
- 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka＝max{m,n}+1
direct
- 一个求解界约束优化问题的有效算法，可以高效计算，附有相关论文。-Efficient algorithm for solving a bound constrained optimization problem can be computationally efficient, accompanied by the relevant papers.
line_search_gold
- 0.618法求解无约束优化问题的一维精确线搜索，matlab-0.618 method for solving constrained optimization problems of one-dimensional exact line search, matlab
An-efficient-augmented-
- 基于经典的增广拉格朗日乘子法, 对求解一类带有特定结构（主要是针对凸规划）的非光滑等式约束优化问题, 我们提出、分析并测试了一个新算法. 在极小化增广拉格朗日函数的每一步迭代中, 该算法有效结合了带有非单调线性搜索的交替方向技术, 我们建立了算法的收敛性, 并用它来求解在带有全变差正则化的图像恢复问题.-Based on the classic augmented Lagrangian multiplier method, we pro
leidianci
- 本文以无约束优化问题为研究对象，研究了一种较新的元启发式算法，即类电磁机制算法（Electromagnetism-like Mechanism，EM），利用改进算法求解实际工程中的优化问题。-In this paper, a new heuristic algorithm, Electromagnetism-like Mechanism (EM), is studied by using the improved algorithm t
SQP-method-for-optimize-problem-
- 利用SQP方法，对有约束的优化问题求解,- U5229 u7196 u7R0
MATLAB智能算法(遗传_神经网络_蚁群_免疫)
- 针对matlab中智能算法工具箱求解多目标函数问题是用遗传算法工具箱更加方便的计算多约束优化问题。(Aiming at the problem that multi-objective function is solved by using the intelligent algorithm toolbox in matlab, it is more convenient to calculate multi-constrained o
rar
- powell算法设计 鲍威尔法又称方向加速法，它由Powell于1964年提出，是利用共轭方向可以加快收敛速度的性质形成的一种搜索方法。该方法不需要对目标函数进行求导，当目标函数的导数不连续的时候也能应用，因此，鲍威尔算法是一种十分有效的直接搜索法。 Powell法可用于求解一般无约束优化问题，对于维数n<20的目标函数求优化问题，此法可获得较满意的结果。 不同于其他的直接法，Powell法有一套完整的理论体系，故其计算效率
最速下降法
- 最速下降法是求解无约束优化问题的算法程序，许多有效算法都是以它基础通过改进或修正而得到的。(The steepest descent method is an algorithm procedure for solving unconstrained optimization problems. Many efficient algorithms are based on the improvement or modification
信赖域方法 Matlab 程序)
- 信赖域方法中子问题的求解是算法实现的关键. 信赖域子问题 是一个 目标函数为二次函数的约束优化问题.(The trust region method is the key to the realization of the algorithm. The trust region subproblem is one of the key problems The objective function is a constrained
混沌优化算法求极值
- 使用混沌优化算法求解非约束问题极值,混沌算法具有遍历性、随机性和规律性(Using chaos optimization algorithm to solve the extreme value of non-constrained problem, chaos algorithm has ergodicity, randomness and regularity)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经
PSO
- 标准的粒子群算法程序代码，相对简洁，求解二维的带约束优化问题(Newton method for solving linear constrained problems)
凸优化大作业
- 凸优化等式约束问题的求解，包括例程及使用说明(Convex optimization equality constraint problem)
nsde3
- 遗传算法优化源码,可以做约束优化问题或者是无约束优化问题的求解()
MXPG
- 遗传算法优化源码,可以做约束优化问题或者是无约束优化问题的求解()
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO
DHS
- 改进的HS共轭梯度法，能够更快的求解无约束优化问题(A modified Hestenes-Stiefel conjugate gradient method with sufficient descent condition and conjugacy condition)
PSO
- 用二阶振荡粒子群优化算法、混沌粒子群优化算法、基于选择的粒子群优化算法、基于交叉遗传的粒子群优化算法、基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题(Second order oscillation PSO, chaotic particle swarm optimization algorithm, particle swarm optimization, genetic optimization algorithm based on
MOEA-master
- matlab是一种编程软件，也称矩阵实验室. 在数值计算方面做出了很大的贡献. 多目标优化问题是最优化领域中的一种优化方法，得出的解是折衷解. 多目标优化问题可以分为约束多目标优化问题和无约束多目标优化.在实际生活中，有很多问题都可以被视为多目标优化问题，如旅行商问题、工程问题，证券投资问题等，然而采用matlab编程软件具有很好的求解展示效果.(Matlab is a programming software, also known