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matlab下带有缺测数据的平均与求和
- cmean使用起来与mean一样，可以对高维数组进行统计，其中cmean把数据中的nan完全剔除了，返回的是有值时的平均（如果都是缺测，也是返回nan）。不会向mean那样，如果有缺测，平均值也为缺测 csum与sum类似。 实际观测中常常有意外产生缺测，这两个函数希望对大家有用。
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divergence-w
- 利用散度法计算垂直速度，主要是缺测值的处理-Calculated using the vertical velocity dispersion, mainly dealing with missing data values
VS2010_OpenGL_Files
- vs2010,安装OpenGL几乎最全的文件，里面有说明，缺什么就补什么吧。注意个人未使用glaux.dll也成功了，亲测可用。-The whole files that you will use in the install of OpenGL.Get what you need.And I m happy if it will help you.
cmean
- 对于有缺测值的数据取平均 使用： y=cmean(x,k,c) x为包括有nan的数据，仪器观测中经常会出现 k为对x取第几维方向的平均 c的值可以控制缺测的条件，例如c取50，表示这一维方向上，如果有值的观测超过50个值才取平均，否则取nan；如果c取-5，表示缺测数在5以下时才做平均，否则返回nan-calculate the statistical mean of data but tick off nan
csum
- 对有缺测的数据求和 用法： y=csum(x,k,c) x为有缺测的数据，如仪器观测数据 k为对第几维求和 c为控制条件，如c为50，表示有50个以上的观测时才求和，否则为nan；如c为-5，表示缺测在5次以下才求和，否则nan-calculate the statistical sum of data but tick off nan Usage: y=csum(x,|k) or y=csum(x,k
01
- 用于格点数据进行距平计算，并且考虑了缺测值问题，对于新手非常有用哦-For grid point data the anomaly calculation and consider the problem of missing values, useful for the novice Oh