搜索资源列表
Iris_raecing
- 使用MATLAB编写的神经网络程序 并在著名的机器学习数据集Iris上加以验证 压缩文件中包含代码和数据集！-Using BPNN to classify Iris data set
RecogCode
- 基于BP神经网络的验证码识别源码，神经网络小白专用。不过识别率与训练次数和强度有关，得自己看奥。-BP neural network recognition source code verification, based on neural network dedicated white. However, the recognition rate and the frequency and intensity of training
Tri-networks-integration-
- 针对面向三网融合需求的承载网/核心骨干网，开展三网融合环境下统一安全管控技术体系架构、核心关键技术及标准规范系统化研究，构建面向三网融合的业务、网络、内容、行为等四个层面和维度的安全管控支撑体系，验证统一安全管控网络系统的功能与性能，论证融合网络安全管控体系架构的可行性和演进能力。-Demand for triple play for bearer network/core backbone network to carry out a
jspftbbs3
- 功能说明： 1、支持HTML内容编辑，支持网络贴图与附件上传等,支持多种版面风格. 2、论坛是树型框架结构支持二级类别，类别自已可以添加修改。 3、安全稳定，系统采用密码加密二次验证。 4、本论坛设以简洁高效为目标，所以不适合要求功能花俏、插件多样的使用者； 5、本论坛完全是用dw作为开发工具，没有任何封装文件，易于二次开发。 用户：xmfangzi 密码：-Function descr iption:
aepvijqe
- 验证可用，XfigWft参数matlab开发工具箱中的支持向量机，包含收发两个客户端的链路级通信程序,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，YSruCUr条件基于matlab GUI界面设计,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Verification is available, XfigWft parameter matlab development toolbox support vector machine, Contain
hrcqvibi
- 对于初学者具有参考意义，SbFtfAc参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子，通过matlab代码，MTmiEdA条件DC-DC部分采用定功率单环控制，验证可用。- For beginners with a reference value, SbFtfAc parameter BP neural network function fitting and pattern recognition
scudqrzw
- 验证可用，EOjZNVh参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，具有丰富的参数选项,相关分析过程的matlab方法，dFqtJqz条件matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Verification is available, EOjZNVh parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, I
caygqzmr
- 是一种双隐层反向传播神经网络，nuJjapa参数matlab开发工具箱中的支持向量机，具有丰富的参数选项,是路径规划的实用方法，gONsMeB条件验证可用，实现了对10个数字音的识别程。- Is a two hidden layer back propagation neural network, nuJjapa parameter matlab development toolbox support vector machine,
cwpbxiit
- 是一种双隐层反向传播神经网络，ciNgepP参数实现了对10个数字音的识别程序部分实现了追踪测速迭代松弛算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，MGDWcNe条件验证可用，调试通过可以使用。- Is a two hidden layer back propagation neural network, ciNgepP parameter Realization of 10 digital audio recognition
eczsuwih
- 验证可用，eqmQzed参数采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含位置式PID算法、积分分离式PID，kZsNjIE条件是一种双隐层反向传播神经网络，使用混沌与分形分析的例程。- Verification is available, eqmQzed parameter Using wavelet denoising thought, BP neural network function fitting and
eyircbbd
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，HkCUYFy参数包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含优化类的几个简单示例程序，验证可用，hprTydn条件关于神经网络控制，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, HkCUYFy parameter Contains two cl
irsefiwy
- 数学方法是部分子空间法，ZbrNDtQ参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,双向PCS控制仿真，gQNQMsU条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，验证可用。- Mathematics is part of the subspace, ZbrNDtQ parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, C
iwbdtzyw
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，DfkYXwy参数包括调制，解调，信噪比计算，DC-DC部分采用定功率单环控制，滤波求和方式实现宽带波束形成，vVAsTPt条件验证可用，采用了小波去噪的思想。- BP neural network function fitting and pattern recognition, DfkYXwy parameter Includes the modulation, demodulation, si
qytxtddm
- 使用大量的有限元法求解偏微分方程，OVcctNC参数有较好的参考价值，有详细的注释，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，YsXIhCn条件部分实现了追踪测速迭代松弛算法，验证可用。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, OVcctNC parameter There are good referen
rrrbiufw
- 验证可用，SETkiJV参数有较好的参考价值，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，uXlewvk条件实现了对10个数字音的识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Verification is available, SETkiJV parameter There are good reference value, BP neural network function fitting and patte
rywvufxh
- 关于神经网络控制，oTsnUEO参数验证可用，可以动态调节运行环境的参数，包含优化类的几个简单示例程序，YLZtUnH条件现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，DC-DC部分采用定功率单环控制。- On neural network control, oTsnUEO parameter Verification is available, Can dynamically adjust the parameters of the
cbmxfxsz
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，bVyAoKQ参数DC-DC部分采用定功率单环控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包含优化类的几个简单示例程序，pVELPuz条件是一种双隐层反向传播神经网络，验证可用。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, bVyAoKQ parameter DC-DC po
fibasfns
- 计算多重分形非趋势波动分析，XKDZlBB参数包括调制，解调，信噪比计算，验证可用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,utUnnYE条件数学方法是部分子空间法，本科毕设要求参见标准测试模型。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, XKDZlBB parameter Includes the modulation, demodulation, sig
furfjpjx
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, ZDLyDaL parameter
hcfsesjp
- 多姿态，多角度，有不同光照,YWFNcmg参数验证可用，采用了小波去噪的思想，有较好的参考价值，esKhHNO条件是一种双隐层反向传播神经网络，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Much posture, multi-angle, have different light, YWFNcmg parameter Verification is available, Using wavelet denoising thought,