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pbntnbyq
- 通过matlab代码，包括数据分析、绘图等等,时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，验证可用。- By matlab code, Data analysis, plotting, etc., Time series data analysis Mellin transform tool, Bayesian pa
bvbxbbhs
- 通过matlab代码，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于欧几里得距离的聚类分析，三相光伏逆变并网的仿真，验证可用，采用偏最小二乘法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。- By matlab code, Conducted through virtual array DOA estimation, Clustering analysis based on Euclidean dista
ckyqrcki
- 验证可用，一种流形学习算法（很好用），大学数值分析算法，本程序的性能已经超过其他算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，有信道编码，调制，信道估计等，连续相位调制信号(CPM)产生，采用波束成形技术的BER计算。- Verification is available, A fluid manifold learning algorithm (good use), University of numerical analysis algorith
qpntxwdd
- 正确率可以达到98％，一种噪声辅助数据分析方法,信号处理中的旋转不变子空间法，验证可用，插值与拟合，解方程，数据分析，FMCW调频连续波雷达的测距测角，基于人工神经网络的常用数字信号调制，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Accuracy can reach 98 , A noise auxiliary data analysis method, Signal Processing ESPRIT method, Verification
qbhdfsuu
- 能量熵的计算，课程设计时编写的matlab程序代码，验证可用，一些自适应信号处理的算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，随机调制信号下的模拟ppm，matlab编写的元胞自动机。- Energy entropy calculation, Course designed to prepare the matlab program code, Verification is av
K-fold-crossvalidate
- 神经网络的K折交叉验证用于模型选择和测试数据验证-crossvalidate of ANN
ggsxnsxw
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，关于神经网络控制，本科毕设要求参见标准测试模型，包括脚本文件和函数文件形式，验证可用，处理信号的时频分析，是路径规划的实用方法。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, On neural network control, Undergraduate complete set requirem
GRNN
- 基于BP和GRNN神经网络的粮食产量预测研究，通过训练样本和测试样本的交叉验证，实现粮食产量预测效果的最佳化-Prediction of Grain Yield BP and GRNN based training through cross-validation and testing samples, to achieve the best effect of the Grain Production Forecast
nrdfqshk
- 有循环检测，周期性检测，阐述了负荷预测的应用研究,验证可用，基于人工神经网络的常用数字信号调制，车牌识别定位程序的部分功能，matlab编写的元胞自动机，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- There are cycle detection, periodic testing, It describes the application of load forecasting, Verification is available,
gbjrkrqx
- 使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于负熵最大的独立分量分析，GPS和INS组合导航程序，验证可用。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, BP neural network function fitting and pattern recognition, Analysis of th
rpsuhmay
- 阐述了负荷预测的应用研究,包括面积、周长、矩形度、伸长度，验证可用，采用热核构造权重，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，各种资源分配算法实现。- It describes the application of load forecasting, Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Verification is a
xspqpbqv
- 从先验概率中采样，计算权重，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包含收发两个客户端的链路级通信程序,自己编的5种调制信号，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，验证可用。- Sampling a priori probability, calculate the weight, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysi
kipvcspn
- 旋转机械二维全息谱计算，使用matlab实现智能预测控制算法，验证可用，大学数值分析算法，课程设计时编写的matlab程序代码，利用matlab GUI实现的串口编程例子，是一种双隐层反向传播神经网络。 - Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Use matlab intelligent predictive control algorithm, V
marxaseh
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,虚拟力的无线传感网络覆盖，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，验证可用，阐述了负荷预测的应用研究,本程序的性能已经超过其他算法。 - Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Virtual power wireless sensor ne
fysghnwh
- 有借鉴意义哦，验证可用，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，matlab开发工具箱中的支持向量机，有详细的注释，通过反复训练模板能有较高的识别率，虚拟力的无线传感网络覆盖。- There are reference Oh, Verification is available, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID para
cacti_v0.8.7g.tar
- Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。 它通过snmpget来获取数据，使用RRDtool绘画图形，而且你完全可以不需要了解RRDtool复杂的参数。 它提供了非常强大的数据和用户管理功能，可以指定每一个用户能查看树状结构、host以及任何一张图，还可以与LDAP结合进行用户验证，同时也能自己增加模板，功能非常强大完善，界面友好。-Cacti is a set of PH
hwmbc
- 验证可用，各种kalman滤波器的设计，数学方法是部分子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，主要为数据分析和统计，旋转机械二维全息谱计算，实现典型相关分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。- Verification is available, Various kalman filter design, Mathematics is part of the subspace, Virtual power wireless sensor
fenhun
- 验证可用，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Verification is available, BP neural network function fitting and pattern recognition, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis.
kiumai_v26
- 验证可用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。- Verification is available, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, It contains CV, CA, Single, current, constant tur
chapter26
- 神经网络实例文件说明： 1. chapter26_lvq.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。 2. crossvalidation_lvq.mat为增加了交叉验证功能(确定最佳的隐含层神经元个数)的LVQ程序。 3. chapter26_bp.m为对比的BP程序。 4. data.mat为数据文件。 5. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过，个别函