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禁忌搜索算法实现蚁群繁殖问题算法
- 采用禁忌算法实现的蚁群繁殖算法，该问题可以很好地解决蚁群问题中优化问题-taboo algorithm using the Ant Algorithm breeding, the problem can be successfully resolved ant colony optimization problems
TurboSimu
- 禁忌搜索算法的源代码-taboo search algorithm source code
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应
禁忌搜索算法实现蚁群繁殖问题算法
- 采用禁忌算法实现的蚁群繁殖算法，该问题可以很好地解决蚁群问题中优化问题-taboo algorithm using the Ant Algorithm breeding, the problem can be successfully resolved ant colony optimization problems
145678944318479416
- 用群智能改进禁忌搜索算法在多用户检测中的应用，希望有人能用得到-Swarm- Tabu Search Algorithm in multi-user detection of hope that someone can be used to be
PSO-evolutionarycomputation
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比
PSOvrp
- 利用粒子群算法求解VRP问题程序，其中和禁忌搜索算法结合成混合算法求解，-The use of particle swarm optimization procedure for solving VRP problems, including tabu search algorithm and combined into a hybrid algorithm,
PSO_PID
- 利用PSO粒子群搜索算法,辨识PID参数:Kp,Ki,Kd.结果表明虽然该方法辨识精度不是很高,但是也有一定可信度.-Use english PSO Particle Swarm algorithm, identification of PID parameters: Kp, Ki, Kd. The results show that although the method is not very high recognition ac
matlabsuanfa
- 包含了Floyd算法、dijkstra算法、贪婪算法、遗传算法、搜索算法、蚁群算法、哈密顿环路的matlab源程序及相关说明。-Floyd algorithm is included, dijkstra algorithm, greedy algorithm, genetic algorithm, search algorithm, ant colony algorithm, Hamiltonian loop matlab source
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Pa
chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群的算法的多目标搜索算法，实现多目标函数的最优(A multi-objective search algorithm based on particle swarm algorithm is used to achieve the optimal multi-objective function)
PSO算法程序
- 粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化计算技术。与遗传算法相比，PSO没有遗传算法中的选择(Selection)、交叉(Crossover)、变异(Mutation)等操作，而是通过粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。(Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computing technique based on group intelligence. Compared
demo5
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法：多种求解多目标优化问题的方法(Multi objective search algorithm based on Particle Swarm Optimization: a variety of methods for solving multi-objective optimization problems)
PSO
- 基于量子的粒子群优化算法,该算法通过粒子群有量子的行为，提高了算法的寻优能力，增强了算法的全局搜索能力，有效的避免了“早熟”问题。(Quantum based particle swarm optimization algorithm.The algorithm improves the searching ability of the algorithm by quantum behavior of particle swarm, a
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 本案例是基于粒子群算法的多目标搜索算法，对于多目标搜寻效果不错(This case is a multi target search algorithm based on particle swarm optimization, which has a good effect on multi target search.)
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法（含详细代码）(Multi target search algorithm based on particle swarm optimization (including detailed code))
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法的matlab实现示例(Multiobjective search algorithm based on particle swarm optimization)
改进的群搜索优化算法_景书杰
- 群搜索优化算法在matla中的实现，群集智能算法( Swarm Intelligence Algorithm)是 近 年出现的一类新的智能优化算法。 与其它基于随机搜 索的优化算法一样，具有易实现、 适用范围广的特点。(preindex=index; prebestmember=bestmember; fvalue = eval(strcat(fname ,'(population)')); [fbestval,ind
GSO及其改进算法代码
- 群搜索算法(GSO)及其改进版本的MATLAB代码实现(Group Search Algorithms (GSO) and Implementation of Its Improved Version of MATLAB Code)
智能算法总结
- 该文档对智能算法，包括遗传算法、粒子群算法、禁忌搜索算法和人工神经网络算法等的概念和性能进行了基本总结(This paper summarizes the concept and performance of intelligent algorithms, including genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, tabu search algorithm a