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mahout-distribution-0.5.tar
- Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Apache Mahout项目已经发展到了它的第三个年头，目前已经有了三个公共发行版本。Mahout包含许多实现，包括集群、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。 -Ma
artificial-immune-algorithm
- 智能优化算法程序代码集锦 包括：智能优化算法程序代码集锦 - 本文汇集 基因算法,差分进化算法,粒子群算法,蚂蚁克隆算法,上帝算法,人工免疫克隆算法,免疫粒子群算法的代码。-artificial immune algorithm
Multi-Agent-Particle-Swarm-Algorithm
- 结合多智能体的学习、协调策略及粒子群算法，提出了一种基于多智能体粒子群优化的配电网络重构方法。该方法采用粒子群算法的拓扑结构来构建多智能体的体系结构，在多智能体系统中，每一个粒子作为一个智能体，通过与邻域的智能体竞争、合作。能够更快、更精确地收敛到全局最优解。粒子的更新规则减少了算法不可行解的产生，提高了算法效率。实验结果表明，该方法具有很高的搜索效率和寻优性能。-Combining the study of multi-agent t
Intelligence-optimization-codes
- 智能优化算法汇总C语言大礼包 粒子群算法程序，是一种智能优化算法，1995年提出；-PSO algorithm
swarm-intelligence
- 粒子群算法创始人J. Kennedy写的关于群体智能的书，非常好-the book of swarm intelligece which is writen by J. kennedy
Flp_Asurvey_2007
- 介绍各种智能优化算法，包括遗传算法、模拟退火、一群算法、粒子群算法解决布局优化问题-Introduced all kinds of intelligent optimization algorithm, solve layout optimization problems
simuapso
- 一种新的智能优化算法，将粒子群算法与模拟退火算法结合-A new intelligent optimization algorithms, particle swarm algorithm and simulated annealing algorithm
CPSO
- 这是模拟群体智能的一个混沌粒子群算法的实现程序-This is the realization of a chaotic particle swarm algorithm simulated swarm intelligence program ...
SAPSO
- 0-1背包问题是学习算法时一个非常常用的简单问题，可以用多种智能优化算法实现，这里用到了蚁群算法和模拟退火算法还有两种方法的结合三种方法来实现。-0-1 knapsack problem is a simple learning algorithm is a very common problem, and can use a variety of intelligent optimization algorithm, ant colo
pso
- 计算智能典型算法，粒子群算法数值计算，可作为实验或教学案例。-Computational Intelligence typical algorithms, particle swarm algorithm for the numerical calculation, can be used as experimental or teaching cases.
jfc
- 利用蚁群算法，智能优化算法解方程，对于初学者作为练习使用。-By ant colony algorithm, the intelligent optimization algorithm solving equations as an exercise for beginners to use.
C_AntClusterKnown
- 蚁群算法 模式识别与智能计算 Matlab技术实现-ant colony optimization, ACO
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- 智能优化算法作为新兴的搜索算法，一般是指利用自然界的生物系统与优化过程的某些相似性而逐步发展起来的优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，它们通过对搜索空间中的一组解按概率规则操作得到下一组解。 人工鱼群算法源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其它方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合
matlab-intelligent-algorithm-cases
- 30个以Matlab为基础的智能优化算法程序，包括了遗传算法、粒子群算法等，并且每种算法都有各类的改进算法-30 to Matlab-based intelligent optimization algorithm procedures, including the genetic algorithm, particle swarm optimization, etc., and each algorithm has improved
Io-algorithm-code
- 智能优化算法程序代码的集锦，包括了蚁群算法等-Intelligent optimization algorithm highlights of the program code, including the ant colony algorithm
PSO_B
- 粒子群算法是智能计算领域的主要方法之一，本程序为运用粒子群方法寻找最优值的例子。-The particle swarm algorithm is one of the main methods for intelligent computing, the procedures for the application of the particle swarm example to find the optimal value.
TSPfinal
- 蚁群算法程序解TSP。C++编程用智能优化算法TSP问题，对初学者有一定帮助。-Ant colony algorithm solution TSP. C++ programming with intelligent optimization algorithm TSP problem, some help for beginners.
particle-swarm-optimization
- 一种智能优化算法-粒子群算法的matlab源程序-particle swarm
PSOPC
- 粒子群算法的智能优化，PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解-Particle swarm intelligence optimization, PSO algorithm is an evolutionary algorithm, and genetic algorithm similarity, it is also starting from a random solution, f
The-Multi-user-Detection-ALGORITHM
- 联合智能(JI-MUD)多用户检测算法是由粒子群优化(PSO)算法,遗传算法(GA)和模拟退火(SA)算法-the joint intelligent multi-user detection (JI-MUD) algorithm which was composed by particle swarm optimization (PSO) algorithm, genetic algorithm (GA) and simulated