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ex5
- 建立聚类分析实验界面；对给定数据进行聚类分析-Cluster analysis established experimental interface on a given data cluster analysis
mhjl_a
- 模糊聚类分析，闭包，模糊聚类分析的源代码。，可能寻找闭包。-fuzzy cluster
zuoye4
- 用FAMALE.TXT、MALE.TXT的数据作为本次作业使用的样本集，利用C均值聚类方法对样本集进行聚类分析，对结果进行分析.-Use FAMALE. TXT, MALE. TXT data as the assignment is to use the data sets, using the c-means clustering method of the sample set clustering analysis, the a
kpca
- 基于聚类分析的核主成分分析，简单实用，希望对大家有帮助。-Based on cluster analysis of kernel principal component analysis, simple and practical, we want to help.
k-means-algorithm-program
- 用于实现k-means聚类分析的matlab代码-Used to implement k-means clustering analysis matlab code
mhsx
- 基于欧几里得距离的聚类分析算法程序，只需要用户输入矩阵即可完成-Euclidean distance-based clustering analysis algorithm procedure, but requires the user to complete input matrix
混合蛙跳算法在聚类分析中的应用
- 《群体智能与仿生计算--Matlab技术实现》书中混合蛙跳算法在聚类分析中的应用一章的代码
matlab-julei
- 聚类分析,亦称群分析或点群分析,是研究多要素事物分类问题的数量方法。基本原理是根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类(Cluster analysis, also called group analysis or point group analysis, is a quantitative method for studying the classif
cluster
- 通过聚类分析识别肤色进而识别人脸，聚类使用opencv自带函数完成的，使用前需配库(cluster analysis facedetection)
testDBSCAM_matlab
- matlab实现的DBSCAN聚类分析，通过文件输入数据，不同的颜色代表一类数据(Matlab implementation of DBSCAN clustering analysis, through the document import data, different colors represent a category of data)
（聚类）clustersuvey
- 聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。(Cluster analysis is made up of patterns, usually a measure of a measure, or a point in a multidimensional space.)
image
- 进行图像像素的聚类分析，采用k-mean聚类分析，速度比MATLAB快5倍之多。(Cluster analysis of image pixels, using K-mean clustering analysis, the speed is faster than MATLAB 5 times more.)
kmeans
- 用于分类 聚类分析 实现故障诊断分类 信号识别(Classified clustering analysis)
《现代模式识别》孙即祥习题答案2 3 4
- 通过最大最小距离算法来对聚类分析进行了仿真(Clustering analysis based on maximum and minimum distance)
sas_cluster
- sas 聚类分析带教程（PPT）含检验数据(clustering analysis band tutorial (PPT) containing test data)
fenlei
- K均值聚类分析，可实现2/3/4类的分类，适用于初学者，为实现5/6类的分类提供想法(k-means clustering analysis)
第9章 聚类分析
- 大数据挖掘，主要包括：数据的分类与聚类分析、智能算法、(Classification and cluster analysis of data)
egtwcc
- 用于灰色模型预测中的灰色端点三角白化权函数聚类分析(Grey endpoint triangular whitening weight function clustering analysis for grey model prediction)
代码
- 先用的层次分析法筛选变量，而后使用聚类分析中的kmeans和pam两种方法，优点在于可以快速聚类，针对较大的数据量(clustering methodology)
代码
- 使用的是深圳市数学建模的电信用户数据，基于数据筛选出高价值用户，并分析他们的消费特点。代码中包括了层次分析法，聚类分析，数据的缺失值、异常值的处理(The code includes the analytic hierarchy process, the clustering analysis, the missing values of the data, and the handling of the abnormity value