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Asetofsixstand-aloneFortranprogramsforclusteranaly
- 一些标准聚类分析程序，详细说明见《聚类分析引论》（1990） -This file contains the complete code of six stand-alone Fortran programs for cluster analysis
CollectAnaly.m
- 很有用的Matlab聚类分析算法，很全面，保证可用-Matlab is used for cluster analysis algorithms, a very comprehensive and ensure that available
fcm
- 一个关于FUZZY kmeans算法的matlab源程序 有带聚类分析结果-Kmeans algorithm on matlab source are the result of cluster analysis with
cluster
- 用高斯混合模型进行数据聚类分析的matlab 程序。-Set of files for analysis of Gaussian mixture models for data set clustering etc.
KAV
- KAV是利用Visual C++ 6.0编写的一个小程序，能实现对特定数据结果的文本数据进行聚类分析，所使用的聚类方法是K均值。 -KAV is the use of Visual C++ 6.0 to prepare a small procedure to achieve the outcome of specific data on the text data clustering analysis, the use of t
transfer
- 模糊聚类分析的源代码 ，其中包括矩阵标准化，模糊相似矩阵-Fuzzy Cluster Analysis of the source code
clusteranalysis
- 简单且实用的聚类分析软件。在windows系统下安装后即可使用该软件。有较好的图形用户界面。-Simple and useful software for cluster analysis. In the system after the installation of windows to use the software. Better graphical user interface.
clustering
- 本人想快速学习聚类分析时下载的ppt资料，很多，希望能对你有所帮助-heip you fast to learn the clustering
Cluster_Analysis
- 用Java语言实现的空间聚类分析程序，对离散点按照距离标准进行分类。-Java language with the spatial clustering analysis procedures, in accordance with the distance between discrete points of criteria.
K-means
- k-means算法的实现，实用matlab是实现的，可以用啦做聚类分析-k-means algorithm for the realization of the practical realization of matlab, so you can use cluster analysis
K-means
- 采用K- means 算法和FCM 算法实现对47 个城市竞争力的聚类分析-Using K-means algorithm and FCM algorithm to achieve the competitiveness of 47 cities in the cluster analysis
MatlabFuzzyClusteringAnalysis
- 采用K- means 算法和FCM 算法实现对47 个城市竞争力的聚类分析-Using K-means algorithm and FCM algorithm to achieve the competitiveness of 47 cities in the cluster analysis
a
- 模糊聚类分析分析的MATLAB实现，并且以图形的方式呈现了模糊聚类分析的结果。-Analysis of fuzzy cluster analysis to achieve the MATLAB and graphical way to show the results of fuzzy cluster analysis.
2-3-1
- 聚类分析 算法的Matlab实现，可以对多参数的数据实现简单方面的分类，从而更好地了解数据结构。-Matlab cluster analysis algorithm to achieve, you can multi-parameter data for the realization of a simple classification, in order to better understand the data structure
Fuzzy-Cluster-Analysis
- 利用VB来实现的模糊聚类分析，形象而且易懂。-The use of VB to achieve the fuzzy cluster analysis, image and easy to understand.
zfk_example
- 聚类分析里的k均值（kmeans）算法的matlab实现，是老师即将出的书里，我给写的例子，大家看看吧。 -Where k-means cluster analysis (kmeans) algorithm matlab implementation, a teacher is leaving the book, I give examples of writing, we take a look at bar.
cjz
- 用户提供样本数据后，对样本数据做c均值frm聚类分析。-c均值聚类
K-Means
- 聚类分析（K-Means)程序实现及展现
Fuzzyclustering
- 模糊聚类；涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类
iriscode
- Matlab提供了两种方法进行聚类分析。 一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法； 另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4）用cluster函数创建聚类。 -Matlab provid