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K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
kmeans聚类算法源码
- k均值聚类算法源码，比较经典，无解压密码-kmeans clustering algorithm source code,comparatively classical,no password for unzip
一种实用高效的聚类算法
- 这是一个新的聚类算法设计，是由复旦大学的教授们设计的，值得一读。-This is a new clustering algorithm is designed by professors from Fudan University, the design, it is worth a read.
考虑对象方向关系的密度聚类算法
- 当前的聚类算法很多，但是都没有解决关于边界点的问题，这个算法提出一种新的观点。-current clustering algorithm, and still has no points on the border issue and the algorithm, a new perspective.
一种基于最小张树的属性聚类算法
- 一种基于最小生成数的聚类算法，是一个可以的选择。-generated based on the smallest number of clustering algorithm, it is a choice.
一种用于非球形分布数据的新型聚类算法
- 聚类算法是基于距离的，但是大多采取单一的欧氏距离，不利于结果的发现。-clustering algorithm is based on the distance, but most of the adoption of a single Euclidean distance, is not conducive to the discovery of the results.
聚类算法
- vc++实现的聚类算法
k_均值聚类算法
- k_均值聚类算法，可以选择不同的参数实现聚类算法
种子填充的二值图像聚类算法代码
- 种子填充的二值图像聚类算法代码
聚类的工具箱ClusteringToolbox
- 关于聚类的一些经典算法，编译过，保证可用
均值聚类算法
- C-Fuzzy均值聚类算法采用的是给定类的个数K,将N个元素(对象)分配到K个类中去使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。
precluster-聚类算法
- 非监督聚类算法
遗传聚类算法用于图像分割
- 基于直方图的遗传聚类算法用于图像分割
聚类算法研究
- 聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。全面总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合多媒体领域的应用需求指出了其今后的发展趋势。
聚类算法
- 聚类算法中的经典
聚类算法matlab程序（多个子函数）可演示
- 聚类算法matlab程序（多个子函数）可演示
GN聚类算法的java实现
- GN聚类算法的java实现，将复杂网络表示成矩阵的文档格式，即可得到该网络的聚类结果
图像模糊C-均值聚类
- 图像聚类分割是图像处理的基本操作，该文件含有C-均值聚类分割算法思想以及matlab源程序
结合聚类的分水岭算法
- 结合聚类的分水岭算法。先对图像进行改进的分水岭运算，然后在对图像进行聚类得到比较精确的图像，效果较好
聚类算法
- 谱聚类算法 VC6.0实现