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kfcm
- 实现了KFCM算法，对模糊图像进行聚类分析，效果良好(The KFCM algorithm is implemented)
高斯混合模型EM算法MATLAB程序
- 在高斯混合模型上实现聚类问题的算法。将2个高斯混合，然后尝试学习两个高斯混合后的参数。(Algorithm for clustering problem on Gauss mixture model. Mix the 2 Gauss and then try to learn the parameters after the two Gauss mixing.)
Chameleon
- 层次聚类算法中变色龙算法在MATLAB里的代码实现案例(Hierarchical clustering algorithm, chameleon algorithm in MATLAB code implementation case)
5
- 5基于快速谱聚类的图像分割算法 5 image segmentation algorithm based on fast spectral clustering(5 image segmentation algorithm based on fast spectral clustering)
spectalCluster
- 谱聚类是从图论中演化出来的算法，后来在聚类中得到了广泛的应用。它的主要思想是把所有的数据看做空间中的点，这些点之间可以用边连接起来。距离较远的两个点之间的边权重值较低，而距离较近的两个点之间的边权重值较高，通过对所有数据点组成的图进行切图，让切图后不同的子图间边权重和尽可能的低，而子图内的边权重和尽可能的高，从而达到聚类的目的。(Spectral clustering is an algorithm evolved from graph
大数据下的机器学习算法综述
- 研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题. 文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状.(Developing machine learning algorithms for big data is a research focus. In this paper, the state of the art machine learning techniques for big data are i
K-means
- 使用k-means算法对图像进行分割，并利用遗传算法对k-means算法加以改进(The k-means algorithm is used for the segment of images, and the genetic algorithm is used to improve the k-means algorithm)
关于回归神经网络的交通状态判别
- 聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measurement)的向量，或者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。(Clustering algorithm)
k-means-matlab
- 利用k-means算法实现二维平面点的聚类，包括了运行源代码和结果图(The k-means algorithm is used to realize the clustering of two-dimensional plane points, including the running source code and the result graph)
KFCM
- KFCM 模糊核聚类 这只是KFCM的算法的文件 可以被程序调用的算法 如果有问题 把5.11式的那里的平方去掉（.^2）(KFCM fuzzy kernel clustering)
《现代模式识别》孙即祥习题答案2 3 4
- 通过最大最小距离算法来对聚类分析进行了仿真(Clustering analysis based on maximum and minimum distance)
apcluster.m
- ap算法完成ap聚类操作 需要输入参数为数据集 偏向参数 输出结果为聚类数目(The AP algorithm completes the AP clustering operation, the input parameter is the data set bias parameter, and the output result is the number of clusters)
ISODATA算法2
- 用ISODATA算法进行聚类，在K-均值算法的基础上加入了分裂与合并的步骤(ISODATA algorithm for classification)
kmeansuanfa
- 对大量的数据通过matlab软件，运用k均值聚类算法进行分类，(By using matlab software, a large number of data are classified by using k-means clustering algorithm.)
ksuanfa
- 对大量的数据通过matlab软件，运用k均值聚类算法进行分类，上传文件中含例子(A large number of data are classified by matlab software, using k-means clustering algorithm to classify and upload files with examples)
nubscript-designphase-decision
- 经典的划分聚类算法,isodata,可以不需要提供K值,进行聚类()
953901
- K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效()
Kmeans
- python语言实现kmeans聚类，机器学习算法(Kmeans clustering in Python language)
xcluster-master
- SIGKDD2017上的文章，该算法适合数据集类簇数和数据条目都比较大的情况，聚类效率高(It is suitable for large number of data categories and data items, and the efficiency of clustering is high)
K均值算法程序
- K均值聚类算法，实现将数据分类，分为两类聚类(K means clustering algorithm to achieve data classification, divided into two categories of clusters)