搜索资源列表
FCM聚类算法
- 图像处理方面，标准FCM聚类算法源代码，可以根据自己论文的需要进行修改，重要的是完全显示了算法的实现过程，是对你绝对有用的好东东！
复杂网络聚类算法
- 复杂网络的聚类算法
聚类算法
- 聚类算法
mpi并行计算聚类程序
- 用mpi并行技术设计的聚类算法，用c++写的，绝对能执行的，很不错的，再vc++6.0和mpich2集成的并行环境下执行
聚类算法
- 关于图像聚类分析的程序。-images on cluster analysis procedures.
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorit
考虑对象方向关系的密度聚类算法
- 当前的聚类算法很多，但是都没有解决关于边界点的问题，这个算法提出一种新的观点。-current clustering algorithm, and still has no points on the border issue and the algorithm, a new perspective.
基于核密度估计的层次聚类算法
- 本文基于层次聚类的局限性，展开了描述，然后提出了解决办法。-Based on the hierarchical clustering limitations, launched a descr iption, and then the solutions.
属性均值聚类二叉树及其在人脸识别中的应用
- 采用二叉树数据结构，属性均值聚类算法在图象识别中的应用。-using a binary tree data structure, attributes means clustering algorithm in image recognition applications.
一种无距离函数聚类方法
- 聚类算法大部分都使用距离来计算相似度，本文探讨了无需使用距离的方法。-clustering algorithm used to calculate similarity distance, the paper discusses the need to use the distance.
399 基于聚类分析的属性数据挖掘技术
- 数据库中的数据都有各种属性，目前算法很少涉及这部分，这是一个关于属性的聚类算法。-the data in the database have different attributes, the current algorithm is rarely associated with this part, it is an attribute of the clustering algorithm.
一种中文文本聚类的研究
- 一种中文文本聚类的研究__一篇完整的关于文本聚类算法的论文-a Chinese version of clustering __ a complete text of the paper clustering algorithm
K－Means聚类
- k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法，简单而又高效。-k-means clustering algorithm source code. Kmeans is a common segmentation algorithm is simple but efficient.
蛙跳聚类算法
- 用matlab编写的蛙跳聚类算法，蛙跳算法特点：简单，计算速度快，搜索能力强，容易实现等特点，用在聚类方面，效果相当显著。
分层聚类 Matlab
- 分层聚类算法，类内采用最大距离，类间采用最小距离实现
分层聚类 Matlab
- 分层聚类算法，类内采用最大距离，类间采用最小距离实现
基于遗传模拟退货的聚类算法
- 基于遗传算法和模拟退火的模糊均值聚类算法(Fuzzy mean clustering)
DBSCAN聚类算法
- 本程序代码完整，需要自己设置两个参数，就能完成对数据进行DBSCAN聚类，得出聚类的点的坐标，所在的集群，以及是否是噪声点。我用这个代码完成了对只有经纬度信息的坐标点的聚类，亲测有效(This program code integrity, you need to set their own two parameters, you can complete the data for DBSCAN clustering, clusteri
k-means聚类算法
- K-MEANS聚类算法实现，方法简单，容易实现(K-MEANS clustering algorithm, simple and easy to implement.)
聚类算法
- 文件夹中主要有二维的K-means，gmm，mean-shift，三维的K-means聚类算法的程序，同时已经经过本人验证无误，可以成功运行，有问题的可以私下交流。(Folder mainly two-dimensional k-means, GMM, mean-shift, three-dimensional k-means clustering algorithm procedures, at the same time has b