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对完成端口模型进行封装
- VC建高性能服务器，用完成端口模型是最高效的，而完成端口比较难理解，因此对它进行封装对初学者来说是个福音，本源码基于此背景，对IOCP进行封装，利于大家直接调用--本人发源码的原则是：不经典不发！-VC build high-performance servers, complete with port model is the most efficient, and more difficult to understand compl
MultiGaussian
- 视频监控，图像序列运动目标识别。基于多高斯背景模型，可实时实现运动目标的自动检测。-video surveillance, image sequence moving target identification. For more background Gaussian model, the immediate goal of the campaign to achieve automatic detection.
originpro
- 背景消除方法：利用多维高斯混合模型，建立背景模型。虽然速度慢了点，但是方法很好，希望能给大家一点帮助:)
openCV_BGExtract
- 基于openCV得高斯背景模型提取。需要openCV，内置测试视频
BK_Gauss混合高斯背景
- 本算法基于混合高斯模型编程，采用opencv库，能够运行
OPENCV_GMM
- 基于OPENCV的GMM算法，通过时间推移建立视频图像的高斯混合背景模型，并可有效检测其中的运动目标。
FuzzyBackgroundProbModel
- 基于模糊理论的概率背景模型检测图象中的概率背景算法程序
Gesture[20040824]
- 对于静态场景，提取其背景的程序，应用三高斯模型-for static scenes from his background, application three Gaussian model
background__modelling
- 利用高斯模型实现背景建模的程序。简单实用，自己写的，利用了opencv的处理函数，需要调节阈值-using the Gaussian model, background modeling procedures. Simple and practical, wrote, opencv use of the processing function, needs to adjust the threshold
混个高斯背景建模
- 混合高斯模型背景建模混合高斯模型背景建模混合高斯模型背景建模混合高斯模型背景建模混合高斯模型背景建模混合高斯模型背景建模混合高斯模型背景建模
背景差GMM
- opencv，vs2010 利用混合高斯模型，得到运动前景，与静态背景(Opencv and VS2010 use hybrid Gauss model to obtain motion foreground and static background)
高斯混合模型GMM-latentSpace-v2.0
- 用于背景建模实现视频运动目标分割 与目标跟踪算法(For background modeling, video moving object segmentation and object tracking algorithm)
backgroundsubtraction-master
- 通过对每帧的图像与背景模型进行对比，进而提取前景目标(By comparing the image of each fr a me with the background model, the foreground target is extracted)
MATLAB_高斯模型
- 用高斯模型算法来处理视频，提取前景信息，适合动态背景(Gauss model algorithm is used to process video and extract foreground information, which is suitable for dynamic background)
三种传统背景减除法
- 使用帧差法、均值法和混合高斯模型对背景进行去除、提取前景信息。来源于2017年研究生数学建模比赛D题。(The background information is removed and the foreground information is extracted by fr a me difference method, mean value method and hybrid Gauss model. D graduate fro
BackGround-Fore-Detect
- 包含一些常见的运动目标检测算法，有背景模型算法，混合高斯模型算法，帧差法，经典的CB法，所有源码皆可运行。(This package include some common Moving Object Detection algorithm.Such as the BgModel,CodeBook and Gaussian-mixture-model.)
背景网格法-matlab
- 基于背景网格法在matlab中建立混凝土随机骨料模型，(Setting up a random aggregate model of concrete based on background grid method)
gaosi
- 在视频监控中采用背景相减法时，采用单高斯背景建模建立背景模型(Background subtraction for setting up a background model)
电力线噪声模型仿真
- 电力线噪声的建模，有色背景噪声和脉冲噪声的模型建立(Modeling of Power Line Noise)
背景差分法
- 基于阈值的高斯混合模型的背景差分法，适合初学者(Background difference method based on threshold-based Gaussian mixture model, suitable for beginners)