搜索资源列表
AVI
- 光流法、帧间差分法、高斯背景模型差分法，在opencv环境下实现运动目标检测-moving objective detection matlab
Gauss-background
- 基于混合高斯背景模型的背景剪除法，可以对背景进行实时的更新实现对前景的检测-Background model based on Gaussian mixture background pruning method, the background can be updated in real time to achieve the detection of future
Background-model--program
- 基于自适应背景模型的背景建模程序，包括图像滤波，图像增强，形态学处理和连通性分析等处理-Background model based on adaptive background modeling procedures, including image filtering, image enhancement, morphological processing and connectivity analysis process
moving-object-detection-method-
- 针对视频监控系统的运动目标检测部分,介绍了以OpenCV为平台,以背景减法与帧差法为基础的检测方法。它以背景减法建立和更新背景模型,利用感兴趣区域的设置提高实时性,引入修正的大津法自适应阈值改善二值化效果,并以帧差法为补充降低虚报率及光照变化的影响。实验表明,该方法可以快速有效地对运动目标实施报警。-OpenCV-based moving object detection method and application of some o
Gauss
- 两篇关于目标检测、跟踪的硕士论文，里面有关于多高斯背景模型的描述，作为学习，不错的资源-Two on target detection, tracking, master' s thesis, which has more than Gaussian background model for the descr iption, as a learning, a good resource
20110301151907
- ：为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的室外环境且计算量和存储量较大等问题，将像素从RGB 空间转换到YUV 空间建立基于码本的背景模型，并单独对每个码字中的亮度分量进行高斯建模，提取运动目标的轮廓后，用连通区域算法对图像进行形态 学处理。典型测试序列和ROC 数据的对比实验结果证明该算法是高效和实用的，且易于在DSP 或FPGA 等嵌入式系统上实时实现。-】In order to solve the problem
mubiaojiance
- 用MATLAB程序对视频中的运动目标进行检测 取得了不错的效果 首先利用统计的方法得到背景模型，并实时地对背景模型进行更新以适应光线变化和场景本身的变化，用形态学方法和检测连通域面积进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响，在HSV色度空间下检测阴影，得到准确的运动目标。-Using matlab to detect the moving target in viedo, and get good effect
mixture_of_gaussians
- 完整的混合高斯模型，能够很好的尽力背景模型-Complete Gaussian mixture model, very good to try to background model
averagebackground
- 利用平均值法建立模型，再用减除法减去背景模型-failed to translate
Averaging-background-Method
- 第一段代码：只建立一个背景模型，摄像头不能动。首先累加前 T 帧图像，求均值，作为背景，然后当前帧减去求的背景，即为前景。 //Averaging background Method. 第二段代码：不断更新背景，摄像头可以动。-The first piece of code: create a background model, the camera can not move. First of all, cumulative T
GaussDetect
- 基于高斯混合运动背景模型的运动目标检测和跟踪源程序-Moving target detection and tracking the source of the background model based on Gaussian mixture motion
gaussianBkModelTest
- 混合高斯背景模型，用于前景提取，对复杂光线等因素鲁棒性较好-The mixed Gaussian background model for prospects extract better robustness of complex lighting and other factors
Gaussian-background
- opencv下写的关于高斯背景的程序，是目标检测的较好的方法，可以构建高斯背景模型，再利用背景剪除法，即可获得运动目标。-procedures the opencv to write on the Gaussian background, is a better target detection method can build the Gaussian background model, re-use background pruni
ShadowRemove1203
- 在灰度值的基础上建立多高斯的背景模型，然后进行影子检测并消除-shadow eliminate Based on the multi-Gaussian background
TestCodeBookEx2
- Codebook 码本VC实现，背景模型建模，对于视频监视，提取运动物体-background model using code book
gaosi
- 针对现有运动目标检测算法不能很好去除阴影的问题, 在利用混合高斯模型进行目标检测的基础上, 提 出了一种有效的阴影抑制算法。该算法充分考虑了系统噪声和背景模型误差, 并用高斯分布的方差信息估计背景模 型误差, 然后用误差估计值来修正阴影模型, 进而实现阴影抑制。实验结果表明 该阴影抑制算法不受光线强弱、 图像质量、目标大小的限制, 具有较强的适应性, 可以更有效的抑制阴影对运动目标检测的影响。-algori
yanjiu
- 关于自适应高斯混合背景模型的更新算法的研究-About adaptive Gaussian mixture background model update algorithm
Gaussian-background-model
- 基于高斯背景模型的车辆检测改进算法 基于高斯背景模型的车辆检测改进算法-Gaussian background model based vehicle detection algorithm Gaussian background model based vehicle detection algorithm
gaussian2
- 利用opencv对图像的高斯背景源码进行修改，得到高斯背景模型-use opencv to find the gauss modle
Predict_duffing_with_bp
- 利用matlab自带的BP神经网络工具箱对duffing混沌背景模型进行相空间重构与预测，程序中已经给出duffing函数，主函数中也给出了主要注释，方便大家学习交流。-BP' s own use matlab neural network toolbox for duffing chaotic background model and prediction of phase space reconstruction, the p