搜索资源列表
nonparameter
- 这是一个基于非参数模型的背景减运动目标分割算法的VC++程序，自己编写的，上传与大家分享。-This is a non- parametric model based on the background by moving object segmentation algorithm VC procedures, the preparation of their own. Upload share with you.
ridi
- 优美的日地运行的OPENGL模型，包含了地球太阳与月亮三个天体，背景做得也很不错-beautiful day to run the OpenGL model includes the sun and Earth's moon three bodies, doing background is quite good
HaarFaceDetect
- 视频监控系统完整源码（本人本科毕业设计），运用帧间差分算法，运用高斯混合模型来实现背景的实时更新，以减少由于环境的变化对检测结果的干扰。-Video Surveillance System integrity of the source code (I graduated from undergraduate design), use interfr a me difference algorithm, Gaussian mixture
3DGAME
- 一个用VB和DirectX开发的3D赛车游戏。源代码中包含了场景，车模等3D模型，还有背景音乐及音频文件。-A DirectX using VB and the development of 3D racing game. Source code contains scenes, models and other 3D models, as well as background music and audio files.
GMM
- 多高斯模型是检测运动目标的一种背景消减的方法，这是用matlab实现的-Multi-Gaussian model is the detection of moving targets in a background reduction method, which is achieved using matlab
Snake
- Snake模型初始轮廓选取的研究,针对Snake 模型处理复杂背景图像时的初始轮廓自动选取问题，该文采用分水岭算法先对图像进行分割，并将得到的边界作为模型的初始边缘轮廓-err
BGM
- 本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。 它以一种改进的自适应 混合高斯模型为背景更新方法，用连通区检测算法分割出前景目标，以 Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时，该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况.-In this paper, a stationary camera under the conditions of the moving target detection and tr
EMyu
- 最近在做毕设，是有关高斯混合模型的算法，主要采用EM算法，这片硕士论文在这方面介绍的比较详细，可以去下载研究下。-Recently completed the set up to do, is the Gaussian mixture model algorithm, the main use of EM algorithm, this Master
115157707GSM_detector
- 高斯模型GMM分割背景和前景高斯模型GMM分割背景和前景-GMM Gaussian model background and the prospect of partition GMM Gaussian model background and the prospect of partition
BackgroundSubtraction
- 减背景算法，基于背景建模的方法获取前景目标，采用高斯混合模型-By the background algorithm, based on background modeling method to get the prospect of goals, the use of Gaussian mixture model
junzhi
- 对背景建立均值模型，背景减除进行图像分割。
2119413023220076181125249677325rar
- 可用于视频目标检测中背景生成的混合高斯模型-Can be used for video object detection in the context of generating a mixture of Gaussian model
gmm
- 混合高斯模型是一种比高斯模型更好的背景建模方法-Gaussian mixture model is a better model than the Gaussian background modeling method
B747_simulink_Model
- 以波音747为背景，建立了飞机运动的空间六自由度仿真模型。其中包含以下部分： 1. 飞机运动的空间六自由度仿真模型 2. 自动驾驶仪仿真模型； 3.执行器仿真模型； 4.大气重力环境模型； 5.气动数据模型； 6.发动机推力模型； 另外，仿真过程中： 1.考虑了风场的影响 2.考虑了传感器的随机噪声； 3.考虑了执行器时间延迟； 4.采用变增益控制器；
CImGauMM_
- 高斯混合模型，及背景减计算，Blob连通域，统计流量计数-Gaussian mixture model, and background by calculation, Blob-connected domain, the number of statistical flowmeter
cvbgfggaussmix
- 混合高斯模型，用于背景建模的程序，使用时请安装OPENCV-Gaussian mixture model for background modeling procedure, the use of when you install OPENCV
backgroundSubtraction
- 基于颜色特征的背景模型的算法程序,具有光照不变性,可处理光照变化环境下的运动目标检测-Based on the color characteristics of the algorithm for background model procedures, with illumination invariance, illumination changes in the environment can be handled under t
gaussbackground
- 应用高斯模型进行进行建模，具有建立背景速度快，更新准确等特点。-Application of Gaussian model to model, with the establishment of the background of fast, accurate updates.
mulGMM_matlab
- 多高斯模型是检测运动目标的一种背景消减的方法,matlab实现-Multi-Gaussian model is a moving target detection background abatement methods, matlab achieve
1
- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果, 来解决背景更