搜索资源列表
多值自适应算术编码
- 多值自适应算数编码，改进了传统算术编码硬件实现上的局限，将输出结果由小数改进为二进制比特流。能够实现对文本的压缩，若对图像进行压缩需要少许改变，或者将图像数据写入文本即可。
LZW编码源程序
- 本程序实现了LZW编码，主要是针对文字压缩，自建码表，可实现编码和译码。-realized by the LZW coding is targeted mainly at text compression, self-table, achievable coding and decoding.
Autoencoder_Code
- 利用MATLAB 实现了自动编码网络，相对于MATLAB自带的自编码网络函数，在此基础上可以改进为稀疏自编码网络(auto_encoder,matlab ,neural network)
GSM_AMR自适应半速率
- 完整的GSM自适应语音编码程序，已通过验证(GSM adaptive speech coding program)
GSM_AMR自适应全速率
- GSM自适应语音编码（包括全速率和半速率）程序，已通过验证(Complete GSM adaptive speech coding procedures, has been verified)
stackedae_exercise
- 栈式自编码深度学习算法实现信号的分类，包含实例，用于动作的分类识别。(Stacked self classification, deep learning algorithm code signal contains examples for classification and recognition of action.)
栈式自编码器相关程序
- 使用栈式自编码器实现光学图像的自动识别，程序完整，程序中已经包括训练和测试使用的样本，程序运行结果良好，适合进行机器学习的同行进行学习和研究。(Use the stack automatic recognition, optical image encoder to achieve self program integrity, training and testing samples have been used including
Sparse-Autoencoder-Tensorflow-master
- 稀疏自编码结构，用一个训练样例。。。。。。(sparse autoencoder sample)
no自增
- html静态页面实现表格编号自动增加，无需填写数字编码(HTML static pages automatically increase the number of tables without the need to fill in the digital code)
encode-xunlian(2)r
- 稀Autoencode中稀疏自编码相关代码，这里接上次上传的（1），后续程序会继续上传(Sparse Autoencode in sparse self encoding related code, here the last upload (1), follow up program will continue to upload)
NNRec-master
- 基于自编码器的协同推荐算法，使用python实现(Collaborative recommendation algorithm based on self encoder, using Python implementation)
自适应哈夫曼编码
- 这是我大学的一个作业，要求实现自适应哈夫曼编码。具体请看文档(This is a job in my university multimedia, which requires arithmetic coding. Please see the document)
伪随机相位编码脉冲雷达的信号处理
- 伪随机相位编码脉冲雷达的信号处理。设码频 02，单位为 MHz，伪码周期内码长为 127，占空比 10%，雷达载频为 10GHz，输入噪声为高斯白噪声。目标模拟分单目标和双目标两种情况，目标回波输入信噪比可变（-35dB～10dB），目标速度可变（0～1000m/s），目标幅度可变（1～100），目标距离可变（0～10000m），相干积累总时宽不大于 10ms。单目标时，给出回波视频表达式；脉压和 FFT后的表达式；仿真 m序列
Grass-master
- 基于递归自动编码器的建模，例如椅子，自行车等等(Based on recursive automatic encoder modeling, such as chairs, bicycles and so on)
代码
- 主要实现了使用神经网络实现(7,4)自编码器(Using neural network implementation (7,4) autoencoder)
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- 用于深度学习，自编码器的网络编程源码，请自行下载哦(For deep learning, self-encoder network programming source code, please download)
autoencoder
- 自编码的代码实现，运用在MNIST数据集上，打包文件。(auto encoder code implementation, using in MINIST data sets, packaging files.)
03Autoencoder_Code
- 自编码算法，源码，可用于分类，降维等，可进行修改(autoencoder,classification)
稀疏自动编码器的matlab代码
- 本资源是3层的自编码器加上稀疏正则项约束的matlab代码。隐层激活函数选sigmoid函数，输出层选线性函数，程序中以一个标准数据集sonar为例，使用该方法可以做无监督表征学习，数据压缩，多任务学习等(This resource is a 3-layer self-encoder plus matlab code for sparse regular term constraints. The hidden layer activa
降噪自编码
- 训练降噪自编码，运用降噪自编码器完成数据的特征提取和分类，可应用于图像识别。(examinationTraining noise reduction self coding, using noise reduction self coding to complete data feature extraction and classification, can be applied to image recognition.)