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[数学计算/工程计算KMeans

说明:K-均值聚类算法,属于无监督机器学习算法,发现给定数据集的k个簇的算法。 首先,随机确定k个初始点作为质心,然后将数据集中的每个点分配到一个簇中,为每个点找距其最近的质心, 将其分配给该质心对应的簇,更新每一个簇的质心,直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数,用户并不知道是否好,与此同时,K-均值算法收敛但是聚类效果差, 由于算法收敛到了局部最小值,而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个
<iihaozl> 在 2025-05-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[数学计算/工程计算kNN

说明:kNN分类算法——将没有分类标签的数据与样本集合中所有的数据一一进行距离计算, 然后提取最相似的K个数据,这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。 优点:简单有效,缺点:耗费存储空间,非常耗时,无法给出任何数据的结构信息。 这个程序是采用python缩写,注释比较多,自己加的-kNN classification algorithm: no data and sample collection of all
<iihaozl> 在 2025-05-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法SVM

说明:SVM: 一种分类器,采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要: 1)SMO优化算法需要掌握, 可以具体参看两篇文章,John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2)核函数的使用,如何将核函数使用到SVM中,核函数就是空间转换的函数, 说白了就是距离计算函数,如何将同类之
<iihaozl> 在 2025-05-22 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法TreeRegression

说明:树回归:对复杂的关系建模。一般可以分为两种,一种是回归树,一种是模型树, 主要的区别在于对于叶节点的建模方式,回归树使用分段常数,模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝,剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树,每次总是选择最好的分割方式,分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序,基本实现了其原理,注释比较多。-Tree Regression: m
<iihaozl> 在 2025-05-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法ID3

说明:采用Java实现的ID3决策树算法,基本实现了原理,支持分类,只支持标称型变量。-Java implementation using ID3 decision tree algorithm, the basic realization of the principle, support the classification, only support a nominal variable.
<iihaozl> 在 2025-05-22 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[数学计算/工程计算data-process-method

说明:数据处理方法: 对常见的数据预处理方法进行了总结,对均值、方差等各种概念进行了解释。对各种数据预处理变换方法进行了具体说明和公式。-Data processing method: Of common data preprocessing methods are summarized for various concepts mean and variance explained. All the data of the pre
<iihaozl> 在 2025-05-22 上传 | 大小:125kb | 下载:0

[matlab例程dbscan

说明:数据挖掘的作业,基于DBSCAN的分类,数据集为iris,可以学习下-Data mining, classification based on DBSCAN, the data set is iris, you can learn under
<zz> 在 2025-05-22 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[matlab例程HMM

说明:matlab隐马尔科夫模型工具箱的,相信对学习马尔科夫模型的同学非常有用-Detailed information on hidden Markov chain theory and the matlab code
<glennliao> 在 2025-05-22 上传 | 大小:413kb | 下载:0

[matlab例程PSO

说明:Particle Swarm Optimization code
<shibu> 在 2025-05-22 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程PSO_new

说明:particle Swarm Optimization code.
<shibu> 在 2025-05-22 上传 | 大小:13kb | 下载:0

[matlab例程extrema_fast

说明:Fast local extreme matlab code.
<shibu> 在 2025-05-22 上传 | 大小:52kb | 下载:0

[数值算法/人工智能tsp

说明:vc使用贪心算法,求解tsp(旅行商问题),包含问题分析、说明文档、算法分析和程序源码。-vc using the greedy algorithm to solve tsp (TSP), and includes documentation, algorithm analysis and program source code.
<libing> 在 2025-05-22 上传 | 大小:258kb | 下载:0
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