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[人工智能/神经网络/遗传算法] SVM
说明：SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间<iihaozl> 在 2025-07-08 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] TreeRegression
说明：树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树， 主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。-Tree Regression: modeling of complex relationshi<iihaozl> 在 2025-07-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] ID3
说明：采用Java实现的ID3决策树算法，基本实现了原理，支持分类，只支持标称型变量。-Java implementation using ID3 decision tree algorithm, the basic realization of the principle, support the classification, only support a nominal variable.<iihaozl> 在 2025-07-08 上传 | 大小：5kb | 下载：0
[数学计算/工程计算] data-process-method
说明：数据处理方法: 对常见的数据预处理方法进行了总结，对均值、方差等各种概念进行了解释。对各种数据预处理变换方法进行了具体说明和公式。-Data processing method: Of common data preprocessing methods are summarized for various concepts mean and variance explained. All the data of the pre-processing transform methods<iihaozl> 在 2025-07-08 上传 | 大小：125kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Simple-KMeans-Classifier
说明：Simple KMeans Classifier 根据weka代码编写-Simple KMeans Classifier according to Weka coding, algorithm improvement.<liuxiaoying> 在 2025-07-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] FDTD_3D_CPML_PW
说明：三维时域有限差分程序，cpml吸收边界，介质表面采用网格均分技术-Three-dimensional finite-difference time-domain algorithm, CPML absorbing boundary, sharing media surface using grid technology<孙经纬> 在 2025-07-08 上传 | 大小：7kb | 下载：0