[人工智能/神经网络/遗传算法] 利用遗传算法进行阈值分割

说明：基于OpenCV和VC6.0的阈值分割 含Otsu法，一维交叉熵值法 ，二维OTSU法
<250762094@qq.com> 在 2014-07-10 上传 | 大小：221.3kb | 下载：0

[matlab例程] newtonpf

说明：NEWTONPF Solves the power flow using a full Newton s method.[V, CONVERGED, I] = NEWTONPF(YBUS, SBUS, V0, REF, PV, PQ, MPOPT) solves for bus voltages given the full system admittance matrix (forall buses), the complex bus power injection vector (for a
<ali> 在 2025-07-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] MIMO_Capacity

说明：matlab环境下功率平均分配的MIMO遍历信道容量计算的函数，有备注-mimo capacity
<JS依兹> 在 2025-07-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[压缩解压] jbig2

说明：Jbig2 java api
<J> 在 2025-07-08 上传 | 大小：340kb | 下载：0

[matlab例程] BD_CONVAT_saber_custom

说明：利用simulink搭建了整车模型，可以再次基础上修改自己需要的模型-simulink model
<张雪> 在 2025-07-08 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[matlab例程] CC-M

说明：Huffmancoding method used for using efficient encodingand finding efficiency
<kv> 在 2025-07-08 上传 | 大小：22kb | 下载：0

[matlab例程] SVM

说明：Classification Uisng SVM with report
<mmee83@gmail.com> 在 2025-07-08 上传 | 大小：132kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] adaboost

说明：AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。 可以看出，训练流程是串行的
<iihaozl> 在 2025-07-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] Apriori

说明：Apriori算法用于发现数据中的频繁项集以及关联规则，属于关联分析， 关联分析的目标包含两条：发现频繁项集和发现关联规则。 该算法基于一个很重要的原理，apriori原理，如果某个相机是频繁的，那么他的所有子集也是频繁的， 也就说，如果一个项集是非频繁的，那么它的所有超集也是非频繁的。 Apriori算法是先生成C1->L1->C2->L2->C3.Apriori算法的缺点是很明显的，每生成一个频繁项集，都要扫描整个数据集。 在数据规模很大的时候，这
<iihaozl> 在 2025-07-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] bayes

说明：朴素贝叶斯分类算法：其中，朴素的意思是该分类算法基于的两个简单的假设，特征独立以及每个特征同等重要。 贝叶斯分类是基于贝叶斯准则的分类算法。朴素贝叶斯常用于文档分类，过滤垃圾邮件等。 -Naive Bayesian classification algorithm: where is the plain meaning of the classification algorithm based on two simple assumptions, features independent
<iihaozl> 在 2025-07-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] KMeans

说明：K-均值聚类算法，属于无监督机器学习算法，发现给定数据集的k个簇的算法。 首先，随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，为每个点找距其最近的质心， 将其分配给该质心对应的簇，更新每一个簇的质心，直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数，用户并不知道是否好，与此同时，K-均值算法收敛但是聚类效果差， 由于算法收敛到了局部最小值，而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个变形是二分K-均值聚类算法，该算法首先将所有点作为一个簇，然
<iihaozl> 在 2025-07-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] kNN

说明：kNN分类算法——将没有分类标签的数据与样本集合中所有的数据一一进行距离计算， 然后提取最相似的K个数据，这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。 优点：简单有效，缺点：耗费存储空间，非常耗时，无法给出任何数据的结构信息。 这个程序是采用python缩写，注释比较多，自己加的-kNN classification algorithm: no data and sample collection of all data classification labels on
<iihaozl> 在 2025-07-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0