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EmbeddingDimension_FNN
- 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.
find_nearest_neighbours
- ％ [nearest_neighbours] = find_nearest_neighbours( database, desc, max_dist ) ％ Find the indices of the nearest neighbours of the given desriptors in the近邻点寻找算法，在非线性时间序列中很有用，是常用的算法
EmbeddingDimension_FNN
- 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.
Cluster111
- C-均值动态聚类算法 matlab 很简单对 一组样本点的分类和中心点-C- Means clustering algorithm Matlab is very simple sample of a point and focal point for the classification
NNP
- 最近点对问题，输入数据生成器自动生成2位点对，输出制定电的最近邻-nearest point of the problem, the input data generator automatically generate two points right, electrical output of the nearest neighbor
knn
- 8个采样点的k近邻算法,结果用语言表示 两个类别-8 sampling points k nearest neighbor, resulting in language that the two categories
find_nearest_neighbours
- ％ [nearest_neighbours] = find_nearest_neighbours( database, desc, max_dist ) ％ Find the indices of the nearest neighbours of the given desriptors in the近邻点寻找算法，在非线性时间序列中很有用，是常用的算法- [Nearest_neighbours] = find_nearest_n
shuangxianxingchazhisuofangtuxiang
- 本实验采用双线形插值技术进行图像的缩放。该方法输出的像素值是它在输入图像中2*2邻域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直方向两个方向上对其插值。在进行图像缩放时，其考虑到了相邻近的像素点间的关系。这种平均算法具有放锯齿效果，创造出来的图像拥有平滑的边缘，锯齿难以察觉，所以相对于最近邻法，其的效果比较好。在进行程序设计时，程序的输入参数为图像矩阵和结果图像的水平和垂直方向的像素数，可以忽略混叠效应。在程序运行之后可
FH-signal
- 基于相空间优化近邻点的跳频预测方法研究.pdf-Based on Phase Space Optimization of neighbor points of the forecast method of frequency hopping. Pdf
invariants
- 有用的几个动力学物理量。包括自相关函数(acorr.m)，复杂度(complexity.m)，最近邻点(fnn.m)，局部非线性预测误差(nlpe.m，Shannon复杂度（Shannon.m）,嵌入窗估计(window.m)-Several dynamic invariants and measures that may be useful. Included are algorithms for autocorrelation (a
linjin
- 用k近邻法和剪辑近邻法分类样本点，模式识别实验内容之一-K neighbors with neighbors and editing sample points classification, pattern recognition one experiment
c
- 空间插值方法汇总 Inverse Distance to a Power（反距离加权插值法） Kriging（克里金插值法） Minimum Curvature（最小曲率） Modified Shepard s Method（改进谢别德法） Natural Neighbor（自然邻点插值法） Nearest Neighbor（最近邻点插值法） Polynomial Regression（多元回归法
SiftANN
- 实现了SIFT特征点的提取和匹配功能，匹配算法使用的是ANN最相似最近邻居法。-Achieved a SIFT feature point extraction and matching, matching algorithm using ANN is most similar to nearest neighbor method.
Voronoi-Topological-Neighbors
- 提出一种三维散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集查询算法-a new voronoi topological neighbors algorithm
ANNTest
- 查找二维和三维空间中K最近邻点的算法，在Approximate Nearest Neighbor Searching（ANN）的基础上进行了包装，易于使用。-Find the two-dimensional and three-dimensional space of K nearest neighbor algorithm, Approximate Nearest Neighbor Searching (ANN) based on t
Skongjianchazu
- 空间插值方法汇总Inverse Distance to a Power（反距离加权插值法） Kriging（克里金插值法）Minimum Curvature（最小曲率）Modified Shepardd s Method（改进谢别德法）Natural Neighbor（自然邻点插值法）Nearest Neighbor（最近邻点插值法）Polynomial Regression（多元回归法）Radia -Spatial interpo
八叉树k邻域搜索思路和数据精简
- 八叉树k邻域搜索思路和数据精简,点云数据P的K近邻指的是在物体空间内，点云数据内与P相邻的K个最近相邻点。这里采用八叉树分割法来搜索点P的K近邻。具体步骤是：先设定一个距离阈值，根据已知的P点坐标，可以求得相应的子立方体结点编号以及相邻的26个子立方体编号，每个子立方体记录下编号后，先在该子立方体内部搜索距离阈值范围内的K个近邻点，如果点数不够，则在其相邻的26个子立方体里面搜索，直到满足要求结束。
Nearest-neighbor
- 最近邻点法的设计程序与最近插入法源程序代码的：-Nearest neighbor interpolation method and the nearest sourcKze code:
nearestneighbour
- 计算点云一个范围内的临近点，找到近邻点对于一个给定的点。-Point cloud computing a range near the point of finding neighbors point for a given point.
k-近邻点估计点云法向量
- 利用matlab实现k-近邻点估计点云法向量求解，(Matlab is used to solve the normal vector of k-nearest neighbor point cloud.)