搜索资源列表
chap3_3
- 模糊自整定PIb是在PID算法的基础上,通过计算当前系统误差e和误差变化率ec,利用模糊规则进行模糊推理,查询模糊矩阵表进行参数调整。-Fuzzy self-tuning PID PIb algorithm is based on the systematic error by calculating the rate of change of the current error e and ec, using fuzzy rules
GA_PID
- 遗传算法优化PID,解决传统的PID参数采用试凑的方式的问题,从而进行自整定参数- Genetic Algorithm PID,Solve using traditional PID parameters of trial and error approach problems in order to be self-tuning parameters
Ziegler
- pid关于参数的详细整定的具体方法,程序可供参考使用。-pid tuning details about the parameters of specific methods, procedures available for reference.
source
- 温度仪表通用程序,可检测热电偶和CU50。程序带有PID控制算法和PID参数自整定算法。-General procedure can detect the temperature meter, thermocouple and CU50. The program with a PID control algorithm and the PID parameters self-tuning algorithm.
RBFNN_PID
- 神经网络PID算法,可实现PID参数应用神经网络进行整定-Neural Network PID algorithm, the PID parameters can be achieved using neural network tuning
mohukongwen
- 基于模糊控制的PID温度控制器的设计 :将模糊控制和PID 控制相结合起来,通过模糊控制实现PID 参数自适应的方法来控制系统温度。这种Fuzzy- PID 策略,模糊控制的采用不是代替PID 控制,而是对传统控制方式的改进和扩展,它既保持了常规PID 控制系统结构简单、使用方便、鲁棒性强、控制精度高的优点,又采用模糊推理的方法实现了PID 参数PK、IK、DK的在线自整定,兼具了模糊控制灵活性、适应性强的特点,相比单纯的任一种控制效果
A5E00447393-02[1]
- 自动整定的PID参数可能对于系统来说不是最好的,就需要手动凭经验来进行-good good good good
PID_GA_simple
- 利用遗传算法(实数编码)实现一阶滞后模型的PID参数寻优自整定,可以在工程中使用-Using genetic algorithms (real coding) to achieve the first-order lag model of PID parameter optimization auto-tuning can be used in the project!
mohupid
- 模糊PID参数自整定仿真程序 包含模糊规则以及pid控制器-Fuzzy self-tuning PID parameter simulation program includes fuzzy rules and pid controller
PIregulation-method
- PID整定较好的文献资料,对PID参数进行了较好的解释,较好使用价值。-PID tuning good literature, the PID parameters are explained better, better value.
PIDcontrol-experience
- PID参数调节的整定技巧,包括比较流行使用的整定口诀和各种整定技巧-Tuning PID parameter adjustment techniques, including the use of the more popular formulas and a variety of tuning Tuning Tips
BP
- 基于BP神经网络的PID控制器结构,控制器由两部分组成:一是常规PID控制器,用以直接对对象进行闭环控制,且3个参数在线整定;二是神经网络NN,根据系统的运行状态,学习调整权系数,从而调整PID参数,达到某种性能指标的最优化。-基于BP神经网络的PID控制器结构,控制器由两部分组成:一是常规PID控制器,用以直接对PID controller structure BP neural network, the controller con
fj
- 采用微分先行PID控制实现对液位的控制采用增量式PI控制实现流量的快速跟踪且波动范围较采用经验方法分别对上述两个PID控制器参数进行整定。-Of liquid level control is realized by using derivative ahead PID control flow is realized by using incremental PI control of the fast track and the f
PSO
- 粒子群PID参数自整定算法,简单易行,能够使用。-Particle swarm PID parameter auto-tuning algorithm, simple and can be used.
PID_NLS
- 非线性最小二乘法实现PID控制器参数的迭代反馈整定-Nonlinear least square method to realize the iterative feedback setting of PID controller parameters
pid_by_pso
- 粒子群算法整定PID控制器参数,文件可以运行出图-Particle swarm optimization tunes PID controller parameters
buguniaosuanfa
- 布谷鸟算法自整定pid参数,比较实用。。。。。。。。。。。。。。。。(Cuckoo algorithm of self-tuning pid parameters, practical...)
nnrbf
- pid控制,RBF网络,通过神经网络来对PID的参数进行整定优化。(PID control, RBF network.The parameters of PID are optimized by neural network.)
PSO
- 通过粒子群算法实现pid参数的自整定。内容涵盖matlab程序和SIMUILINK仿真。已调试。(PID parameter tuning of particle swarm optimization)