搜索资源列表
MyDraw
- 画图 选择 文字编辑！属性修改！单击按钮生成图元！双击进行属性修改-Paint select a text editor! Attribute modification! Click the button to generate pixel! Double-click Properties to modify
balanced
- 所谓直方图就是在某一灰度级的象素个数占整幅图像的象素比 h=nj/N,其中nj是灰度级在j的象素数，N是总象素数，扫描整幅图像得出的h的离散序列就是图像的直方图，h求和必然＝1，所以直方图可以看成是象素对于灰度的概率分布函数。-Histogram is the so-called gray level in a given number of pixels representing the entire image pixel than
HistogramVC
- // // Histogram Sample // This sample shows how to use the Sample Grabber filter for video image processing. // Conceptual background: // A histogram is just a frequency count of every pixel value in the image
PixelLabeledAlgorithmBasedonRecursiveMethodofConne
- Pixel Labeled Algorithm Based on Recursive M ethod of Connecting Area in Binary Images -Pixel Labeled Algorithm Based on Recursive M ethod of Connecting Area in Binary Images
zhifangtujunhenghua
- 函数功能，对图像进行直方图均衡 直接读图像Img10_1.bmp，读到tu中 graydis是原始直方图各灰度级像素个数 原始直方图graydispro，利用原始直方图计算原始累计直方图graydispro t[]计算和原始灰度对应的新的灰度t[]，建立映射关系，t坐标代表原始的灰度，t[]代表对应原始坐标的新坐标 new_graydis是统计新直方图各灰度级像素个数 计算新的灰度直方图new_graydisp
Edge_detection
- 本人用VC开发的一个小工程,里面包含基本的边缘检测算法,和空间矩亚像素检测算法.以及HOUGH变换和曲线拟合等多种算法实现,现发布让大家一起交流-I use VC to develop a small project, which contains the basic edge detection algorithms, and spatial moment sub-pixel detection algorithm. As well
motionEstTSS
- 三步法哪l是一种较好的搜索算法，快速而且高效，它是在对数法的基础上对 其进行了改进，提出在每一步搜索后搜索步长均减半的算法。它基本保持了FS的 性能，但其计算量只有FS的10％左右。TSS在会议电视和可视电话中应用较多， 它通过三步搜索，逐步较小搜索步长。若最大搜索范围为士7，搜索精度取一个像 素，则步长为4、2、1，共需三步即可满足要求，从而得名。 -L three-step method which is a b
read_JAFFE
- 通过对图像先进行像素处理,利用PCA对图片进行线性变换获取一维数据.-Through the first pixel of image processing, the use of PCA on the picture for one-dimensional linear transformation to obtain the data.
daksfjaawdawawd
- 空间矩亚像素边缘检测的应用程序能精确到1/20个像素的精度-Spatial moment sub-pixel edge detection applications can be accurate to 1/20 pixel accuracy
matlabimagesegment
- matlab实现商标文字分割~第一部分计算列梯度差，计算每个像素的列方向一定范围内（n）最大值和最小值的差距,统计该差值超过某一设定域值T的像素的个数，并将该统计个数存在 GY 向量。，第二部分计算行梯度差，计算每个像素的行方向一定范围内（n）最大值和最小值的差距，统计该差值超过某一设定域值T的像素的个数，并存在 GX 向量-matlab text segmentation ~ realize trademarks calculatio
retmp
- 基于象素的图像配准程序,要配准的两幅图像,通过多对对控制点来配对-Pixel-based image registration procedures are based on the registration of two images, through a multi-right right control point to the matching
calculate_min_distance
- 计算2组象素的最小距离 minimum euclidean distance calculation between 2 groups pixels and returns the distance and pixel coordinations文件内容:test_min_distance5a.tif, CONTENTS.M, euclidean_distance.m, test_calculate_min_distance.m, te
A_Fast_Fractional_pel_Motion_Estimation_Algorithm_
- 这是一篇讲述运动估计中快速亚像素运动估计算法的文章，其中利用相邻匹配点匹配误差值减少待检测匹配点的方法有效地提高了算法的速度。-This is a fast motion estimation on the sub-pixel motion estimation algorithm of the article, in which the use of adjacent match points to reduce the matchi
petrovic
- Computationally Efficient Pixel-level Image Fusion的英文论文WORD版本！-Computationally Efficient Pixel-level Image Fusion version of the English papers WORD!
VolumeFog
- The Volume Fog sample shows the per-pixel density volumetric rendering technique. The fog volume is modeled as a polygonal mesh, and the density of the fog at every pixel is computed by subtracting the front s
zernikeSubpixelRecognization
- zernike亚像素识别算法，matlab实现。-Zernike sub-pixel recognition algorithm, matlab achieve.
houghcircle
- 利用hough变换来进行圆形检测.Function uses Standard Hough Transform to detect circles in a binary image.According to the Hough Transform for circles, each pixel in image space corresponds to a circle in Hough space and vise versa. u
WC_Frame-D
- 背景差異法(fr a me Diference) 此方法是以前景與背景的畫面不同，依據視訊擷取的背景資料 去取得較穩定可信任的資訊，去計算前景與固定背景的像素差異情形，以整合畫素為基礎(pixel-based)與高階區域為基礎(region-based)的資訊，管理 一些視訊並允許其背景資料 的突然改變，這個混合模式嵌入了貝氏機率理 論並允許多個物件的追蹤，有些學者提出以背景差異(ba
fanyanjiexi
- 仿真获取四幅互差半个像素的低分辨率图像，利用反演解析算法重建出一副高分辨率图像，属于亚像元技术或者超分辨率技术。-Simulation Interoperability poor access to four half-pixel low-resolution images, the use of inversion algorithm for the reconstruction of an analytic high-resolut
Sealrecognition
- 1、编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）； 2、读出位图中每一像素点的（R，G，B）样本值； 3、以RGB其中某两个（或三个）为坐标，取一定数量的图像点为分析样本，分析其坐标系中的分布； 4、采用本章学习的方法找到分类判别函数，对这些样本进行分类；（要求首先将印章与底纹区分，如有可能将印章、底纹、签字区分） 5、将分类后的结果标记到原始图像上，检查其效果。 -1, the preparation procedur