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Fahrzeugmodell_mit_Regelung-3-4
- 带反馈控制的半车Matlab模型- Matlab model of a semi-truck with Feedback control
PIDcontrol
- 设计以89C51单片机、ADC、DAC等电路和运放电路组成的被控对象构成的单闭环反馈控制系统。 1. 硬件电路设计：89C51最小系统加上模入电路ADC0809和模出电路TLC7528；由运放构成的被控对象。 2. 控制算法：增量型的PID控制。 3. 软件设计：主程序、定时中断程序、A/D转换程序、滤波程序、D/A输出程序、PID控制程序等。 -Designed to 89C51 single-chip, ADC, D
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- 该数控直流电流源以精密压控电流源为核心、用单片机、DAC组成控制电路，引入“S类”反馈控制功率放大电路，实现超精密电流控制、具备精准的扩流能力、低失调、有步进、同时带有 丰富扩展功能的精密电流源。经过ADC采样，完成输出电流显示功能，并使输出范围覆盖0～2A，是理想的电流源解决方案。-The CNC precision DC voltage-controlled current source to current source at t
aaa
- 某单位负反馈控制系统的开环传递函数为 ，要求闭环系统对斜坡输入 ，响应的稳态误差小于 ，相角裕量为 ，剪切频率 为10rad/s时。请采用超前网络来校正原有系统。-A unit negative feedback control system for open-loop transfer function, the slope requirements of the closed-loop system input, in respon
invertedpendulum
- 倒立摆是一种复杂、时变、非线性、强耦合、自然不稳定的高阶系统，许多抽象的控制理论概念都可以通过倒立摆实验直观的表现出来。基于人工神经网络BP算法的倒立摆小车实验仿真训练模型，其倒立摆BP网络为4输入3层结构。输入层分别为小车的位移和速度、摆杆偏离铅垂线的角度和角速度。隐含层单元数16个。输出层设置为1个输出单元。输入层采用Tansig函数，隐含层采用Logsig函数，输出层采用Purelin函数。用Matlab 6.5数值计算软件对模型
controlofservomotor
- 伺服电机转速控制,采用了嵌入式内模控制，PID控制以及状态反馈控制-control of servo motor
2_position_control_ss
- 现在我们要控制的位置，而不是速度控制器。在这个版本中，我们将使用不同的放大器，电流反馈控制的直流电机，而不是电压。 -Now we are going to make a position controller instead of speed controller. In this version we will use a different amplifier that controls the current fed to th
planecontrol
- 飞机姿态的系统调整，依据机头倾角，进行反馈控制-simulink
tau
- 求单变量反馈控制回路的输出时间延迟 X为闭环回路输出时间序列 寻找时间延迟tau：即Sdeltmean第一个极小值点对应的t-Find a single variable feedback control loop time delay the output of X is closed-loop output time series to find the time delay tau: the Sdeltmean the f
forwad
- 前馈-反馈控制 由于系统经常会有干扰 加上前馈反馈之后是系统稳定-Feedforward- feedback control because the system there is often a disturbance feedforward plus feedback system is stable after the
精确反馈跟踪
- 采用非线性中的精确反馈线性化方法，设计反馈控制率，实现对船舶航向的跟踪控制(The nonlinear feedback linearization method is used to design the feedback control rate to realize the tracking control of the ship's course)
PID控制算法的C语言实现(完整版)
- 在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一，是当之无愧的万能算法，如果能够熟练掌握PID算法的设计与实现过程，对于一般的研发人员来讲，应该是足够应对一般研发问题了，而难能可贵的是，在我所接触的控制算法当中，PID控制算法又是最简单，最能体现反馈思想的控制算法，可谓经典中的经典。经典的未必是复杂的，经典的东西常常是简单的，而且是最简单的，想想牛顿的力学三大定律吧，想想爱因斯坦的质能方程吧，何等的简单！简单的不是原始的，简单的也不
chap17
- 先进PID控制Matlab仿真，单级倒立摆建模，倒立摆PD控制，小车倒立摆的全状态反馈控制(Advanced PID control Matlab simulation)
ALINEA 局部反馈
- 非常好用的交通流的反馈调节 的仿真，可以帮助大家理解程序的设置(Simulation of feedback regulation of traffic flow)
线性化反馈的自适应模糊滑模控制
- 一种线性化反馈的自适应模糊滑模控制，通过线性化反馈和模糊自适应控制的结合，实现消除滑模控制的抖振。(An adaptive fuzzy sliding mode control with linear feedback is proposed, and the chattering of sliding mode control is eliminated by combining linear feedback with fuzzy
dlb_LQR
- LQR状态反馈控制，适用于直线一级倒立摆的仿真(LQR state feedback control)
直流电机速度PID控制
- 光电编码器测得的电机速度反馈信号反馈到单片机中。电机设定速度由ZLG7289模块获得，通过SPI通信传输给单片机。单片机系统根据给定的转速与反馈回来的实际速度相减得出偏差，经过控制算法得出控制量。单片机再把控制量以PWM的形式输出，经过L298功率放大驱动直流电机。ZLG7289模块主要用于显示当前直流电机实际转速和给定转速，并让用户通过键盘输入设定速度。(The motor speed feedback signal measured
电机速度闭环控制（代码详细注释）
- 基于stm32单片机的直流电机控制程序，利用编码器反馈形成闭环系统，再利用pid调节(The control program of DC motor based on STM32 single chip microcomputer, using encoder feedback to form a closed-loop system, and then using PID regulation)
无人驾驶车辆模型预测控制_13585781
- 《无人驾驶模型预测控制》由北京理工大学陈慧岩教授团队编著，详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法，结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型建立、方法优化、约束处理和反馈校正的方法，给出了Matlab仿真代码和详细图解仿真步骤。 对照原书可更方便/快速的学习代码(The prediction control of driverless model is compiled by Professor Chen Huiya
激光控制电路2
- 通过并口转8位模拟，经过三极管放大驱动激光管，并监控电压电流和激光管pd脚反馈信息，可通过2.8寸屏幕控制，仅供学习使用不可商用，有不足之处望指出互相学习。(Through parallel port to 8-bit simulation, the laser tube is driven by triode amplification, and the voltage, current and PD pin feedback inf