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DESIGN_AND_IMPLEMENT_A_SYSTEM_oF_GRASP_IDENTIFICAT
- 机器人灵巧手的抓持分类是抓持规划的一个主要问题．本文应用模式识别技术设计和实现了一种基于高斯混合模型GMM 的分类器．采用Expectation Maximization(EM)算法估计GMM 的参数，对人手的抓持动作进行识别与分类，经过人手到机器人手的关节空间运动映射。
HandwrittenDigitRecognitionBasedOnBPNeuralNetwork.
- BP神经网络，是利用人工智能的方法，训练权值，建立模式识别的模型。本程序，采用三层神经网络，对隐层的节点个数使用经验公式，对其他的参数设置也进行了优化，实现了手写数字的识别，
一个非常好用的Autocad工具集
- ********************************************************* * AyungerStudio AutoCAD-Tools 更新日期: 2010.02.01 * ********************************************************* 这是本人近年来独自开发的一个AutoCAD修改工具集合，现与各位共享，主要包括： 1、
opengl手模型
- 用opengl编写的3d手模型，实现了18个自由度的自由旋转。基于java的
iocp小牛远程控制源代码
- =================功能介绍=================1、核心的屏传算法，在保持较高的刷新率的情况下，占用的CPU是最低的，领先国内已知的远控屏传算法！2、控制端使用了IOCP技术，轻松响应大规模的网络连接，可以同时控制上万台的主机！3、服务端使用纯SDK编写，生成的文件小，同时使用了事件选择的网络模型，实现了最优化的网络传输，是window平台网络传输模式中最优的网络模型！4、使用MPEG4的编码方式进行视频截取
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数
HandwrittenDigitRecognitionBasedOnBPNeuralNetwork.
- BP神经网络，是利用人工智能的方法，训练权值，建立模式识别的模型。本程序，采用三层神经网络，对隐层的节点个数使用经验公式，对其他的参数设置也进行了优化，实现了手写数字的识别，-BP neural network is the use of artificial intelligence methods, weight training, the establishment of pattern recognition models. T
20081022
- 基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型-Based on artificial neural network image recognition method. Neural Network Based Face Detection Research. Ba
drawcurve
- 该程序利用vc++实现了曲线的绘制，实现功能如下：画圆，画金刚石模型，Bezier曲线的绘制，B样条曲线的绘制，手绘beizer和B样条曲线-Use of the program vc++ Achieved Curve to achieve the following functions: drawcircle, painting diamond model, Bezier Curve, B-spline curve drawing,
HandDetect
- 人手检测根据肤色模型检测人的手所在位置。并根据模板判断手势。-Detection of manpower under the color model to detect the location of the hand. And in accordance with the template to determine gesture.
A1_2009_Code
- JAVA读取图片并且显示RGBCOLOUR的基本模型，新手可用来练手-JAVA read RGBCOLOUR picture and show that the basic model, can be used to practice green hand in hand
svmhmm
- svm和hmm混合模型手写签名认证,充分利用SVM的分类能力以及HMM适合处理连续信号的优势进行手写签名认证-hmm mixed model and svm handwritten signature authentication, make full use of the classification ability of SVM and HMM for continuous signal processing advantages
Markov
- 使用几何特征与隐Markov 模型的手绘笔画图元分解 对于线形结构角度重建也有作用-The use of geometric features and hidden Markov model decomposition of hand-painted strokes pixel structure for the linear perspective of the role of reconstruction is also
TianqiangLiu_PA2
- 一个3D的手模型，可以实现手指的转动和各个关节的限定。-A 3D hand model, can be achieved and various finger joints limit rotation.
ANNRecognizer
- C#编写的BP神经网络模型的手写识别器，可以识别数字-C# prepared by the BP neural network model of the handwriting recognizer, you can identify the numbers
hand
- 这是一个手骨骼的stl文件，包含了655165个三角面片，数据量比较大，可以满足三维建模软件的测试使用。该模型细节好，显示效果极佳。-This is a hand bones stl file, contains 655,165 triangles, data volume is huge, three-dimensional modeling software to meet the test to use. Details of t
lenet_iter_10000
- caffe-windows mnist 训得到的模型，可用于手写字体识别(Caffe-windows MNIST training model can be used for handwritten font recognition)
模型
- 手写的高精度类，c++的重载操作符很好用的，供大家学习参考(Handwritten high-precision class, c++ overloading operator is very useful for your learning reference)
基于OPC冷人水混合模型
- tcp udp 两种通讯方式小程序 不值一提本科生练练手(tcp udp two modes of communication)
CSO女手_撬棍踢腿模型
- 一组免费的CSOL手臂风格的半条命模型鸭(it is very fantastaic models,maybe you can like its!)