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利用残差网络进行图像融合
- 利用深度学习的方法进行红外图像和可见光图像的融合，该方法受启发于最近比较流行的迁移学习，利用可见光的数据集训练网络，从而提取出红外和可见光图像的特征，最后进行图像的融合。
estarfm_update_20180727
- 遥感图像时空融合，朱孝林博士的作品，可以参考学习(Space-time Fusion of Remote Sensing Images, Zhu Xiaolin)
mpu6050
- 单片机采集mpu6050 数据没通过串口上传pc，pc上用MATLAB进行数据分析，卡尔曼滤波，融合算法，曲线实时显示(The MCU collects mpu6050 data without uploading the PC through the serial port, using MATLAB for data analysis, Kalman filtering, fusion algorithm, curve real-t
D-S 多传感器信息融合 matlab实现
- D-S证据理论数据融合算法基础程序，可改(he matlab implementation DS evidence theory code to achieve)
main
- 对两组温度进行估计，并通过分布式卡尔曼滤波算法进行融合(Two sets of temperature are estimated and fused by distributed Kalman filter algorithm.)
exposure_fusion
- 利用matlab实现不同曝光成度的图像融合，matlab实现HDR功能(Using matlab to realize image fusion with different exposure degrees, and using MATLAB to realize HDR function)
FusionGAN-master
- 用生成对抗网络了进行红外和可见光图像融合(Infrared and Visible Image Fusion Using Generated Countermeasure Network)
filter
- 单片机采用卡尔曼滤波对陀螺仪的数据进行融合滤波(Kalman filter is used to fuse and filter gyroscope data in MCU)
simple DS
- 经典证据理论融合公式，用于对两个数据源进行初级融合，效果较好(Dempster-Shafer.The fusion formula of classical evidence theory is used for primary fusion of two data sources, and the effect is good.)
ImgStich
- 实现两张图片的拼接融合，图像请自行在网上查找(Realizing the Mosaic and Fusion of Two Pictures)
imagefusion
- 图像配准是拼接技术重要的步骤之一，其配准精度能够直接影响到接来下的图像融合过程，从而影响到拼接图像的质量。因此拼接技术的研究重点是在实现更高精度和可靠性从而保证拼接图像的高品质。具体地说，图像配准是对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。(Image registration is one of the most importa
analysis_MatLab
- 图像融合指标的代码，有MI，Qabf，Nabf等(Code of Image Fusion metrics)
27796701nsct_fusion
- 基于非下采样轮廓波变换（nsct）的图像融合，具有平移不变性，效果不错。(Image fusion based on non-downsampling contour wave transform (nsct) has translation invariance and good results.)
图像融合matlab代码
- 实现可见光和近红外图像的融合代码，基于多特征提取的方式，欢迎各位下载。
FusionEvaluation
- 几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。(Several evaluation indexes of image fusion, Ag, en, FMI, MI, qAB, QW, SF, SSIM, namely aver
图像评价程序（修改版）
- 对遥感影像融合质量评价的程序，输出均值 标准查 信息熵 相关系数 光谱保真(To evaluate the fusion quality of remote sensing image, output the mean value standard to check the spectral fidelity of entropy correlation coefficient)
代码
- 利用拉普拉斯金字塔实现图像融合；代码可直接运行(Image fusion using Laplacian pyramid; code can run directly)
test2
- 改良实现指纹定位，角度和信号强度作为指纹的融合(fingerprints positioning)
水下相机和声呐融合的SLAM程序
- 水下机器人定位导航的的参考资料，应用了摄像头和图像声呐传感器，实现数据的融合算法
多光谱图像像素级融合
- 实现了多光谱图像的想随机融合，包含多种融合算法