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SVM1
- 支持向量机，用于分类，含训练集与测试集。-supprot vector machine
TrainingDataManager
- 训练集管理器，根据训练文本类别返回这个类别下的所有训练文本路径。-Manager training set, according to the text type of return to training under this category path to all the training text.
my
- 自己写的，基于C4.5的数据额挖掘算法，有训练和测试训练集，学习数据挖掘的好程序样例！-Wrote it myself, based on the amount of C4.5 data mining algorithm, a training and testing of training set, a good learning process of data mining sample!
bayesian1
- 用贝叶斯算法解决数据挖掘中分类问题，先用训练集进行训练，再用测试集进行测试-Bayesian data mining algorithm to solve classification problems in the first training set used for training, re-use test set for testing
PatternRecognition
- 人脸识别 使用k-近邻法分类 区分不同的人 使用K-近邻法实现对指定人脸图片的识别。 训练集和测试集的划分 -Recognition of face in pattern recognition,By KNN space representation theorem
knn
- k-nn算法实现分类，模式识别作业，分三类，75个训练集，25个测试集，输出对测试集分类的结果-k-nn classification algorithm, pattern recognition operations are classified into three types, 75 training sets, 25 test set, the output of the test set classification resu
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正
wangyfl
- Web页面分类系统，VC++实现的一个系统，包括训练集数据。-Web page classification system, VC++ to achieve a system, including the training set data.
SVMsuanfashixianVC
- 用VC++实现支持向量机的算法，有测试集训练集，程序完整。-Using VC++ realization of support vector machine algorithm, a test set training set, the program integrity.
DRAPTEXTCLASSIFICATION
- 谭松波博士开发研制的DRAP文本分类系统，根据中心法则改进方法，有训练集和测试集，程序完整。-Dr. Tan Songbo DRAP developed text classification systems, to improve the method in accordance with the law center, a training set and test set, the program integrity.
tc-corpus-train
- 语料库训练集 ， 适用于文本分类中的训练-ts-corpus-training
proj2.release
- 神经网络，文件中有20副图像作为训练集，识别头像是否带眼镜-NN，to recognize whether the man have sunglass
covK_L
- 根据两类训练集样本分别计算协方差矩阵作为产生矩阵进行K-L变换，与一般的整体产生的产生矩阵进行K-L变换只是存在向量上的平移-According to two kinds of training set samples separately calculated covariance matrix as produced by k-l transform matrix, and the whole of general produced
navieBayes
- 条件独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-naviebayes
Parzen_1
- 一维核估计无差值分类器算法，非参数估计。正太窗函数，输入训练集和测试集，带宽。得到分类结果和准确率-Parzen—1
Parzen_1c
- 一维有差值的Parzen窗算法。非参数估计，输入训练集和测试集，带宽。得到分类结果和准确率-Parzen-1c
p_train
- MATLAB实现的核估计后验概率算法，输入训练集和窗函数带宽，得到坐标的概率估计-matlab ptrain
cut_sample
- 使用二分法对样本集进行剪辑，剪辑法的思想，就是将样本集分成训练集与考试集， 利用训练集样本对考试集的样本进行分类（使用近邻法），如果考试集中某个样本分类错误的话，将这个样本删除。在该函数中，使用最近邻法，只进行一次剪辑（遍历完考试集中的样本以后退出）。还有一种重复剪辑法（适用于样本比较多的情况），把样本随机分为多个样本集，将相邻的两个样本前一个作为考试集，后一个作为训练集，调用二分剪辑。所有的样本子集剪辑完毕以后，在递归调用，直到没有
Sample-subset-partitioning
- 近红外光谱分析中要从复杂的信息中有效地提取相关信息建立可靠的模型，选择的训练集要具有较好的代表性。目前．样本的选择方法主要包括random sampling(RS)，Kennard—Stone(KS)．sample set partitioning based on joint x-y distance(SPXY)等方法 。-selecting a representative subset in NIR data using SPXY
Ada_Boost
- adaboost源码Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。-adaboost source is an iterative algorithm Adaboost, the core idea is that a training set for the same training the different classi