搜索资源列表
pca-matlab
- pca算法的源代码。在做人工智能与模式识别的朋友必须的。用于降维。-PCA algorithm source code. Artificial Intelligence and Pattern Recognition doing friends necessary. For dimensionality reduction.
PCA
- PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维-PCA algorithm for face recognition feature extraction step is currently the most common in traditional face recognition algorithms. By constructing feature subset space
somnet
- 一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类-A competitive learning through self-organizing network for data dimensionality reduction and visualiz
reducingdemension
- 网络入侵检测降维算法。它的作用是把捕获的数据进行分析，输出有用的信息。-the algorithm about reducing demension in analysing the data for ids.
PCA
- 自己写的PCA降维算法，还有模糊k均值大家可以参考一下-Write their own PCA dimensionality reduction algorithm, and fuzzy k means we can refer to
Dimension-reduction--toolbox
- 该工具箱中包含了多种降维算法。其中有传统的PCA和Local PCA算法，也有典型的流形学习算法，如Isomap、LLE、HLLE、Laplacian Eigenmaps 和 Local Tangent Space 。-The toolbox contains a variety of dimensionality reduction algorithms. In which the traditional PCA and Local
Isomap
- Isomap流形降维算法，包括了一个瑞士卷生成数据，dijk距离算法。-Dimensionality reduction algorithm Isomap manifold, including the formation of a Swiss roll data, dijk distance algorithm.
KarhunenLoeve
- 数据降维算法 K_L变换是一种最优正交变换，以矢量信号X的协方差矩阵Ф的归一化正交特征矢量q所构成的正交矩阵Q，来对该矢量信号X做正交变换Y=QX，则称此变换为K-L变换（K-LT或KLT）。-Data reduction algorithm K_L optimal orthogonal transform is a transformation to vector signal covariance matrix Ф X norm
kpca
- KPCA降维算法的实现函数，matlab的函数-KPCA dimensionality reduction algorithm to achieve the function, matlab function
zkj
- 面对模式分析、数据挖掘中海量数据,降维算法已经成为科学研究人员最为 强有力的工具.对降维算法的研究具有很高的学术价值和应用潜力.本文较为详 细的回顾了现有的降维算法,以及他们在模式分析中的应用.在此基础上,着眼于 提高嵌入空间的不同类别的样本之间的距离,我们提出了两种有监督情形下的流 形学习算法.模拟和实际数据都显示了有监督流形学习算法的良好的性能.-Face pattern analysis, data mining
sfrz
- 基于等距映射( ISOMAP) 非线性降维算法, 提出了一种新的基于用户击键特征的用户身份认证算法, 该算法用测地距离代 替传统的欧氏距离, 作为样本向量之间的距离度量, 在用户击键特征向量空间中挖掘嵌入的低维黎曼流形, 进行用户识别。用采集 到的1 500 个击键模式数据进行实验测试, 结果表明, 该文的算法性能优于现有的同类算法, 其错误拒绝率( FRR) 和错误通过率 ( FAR) 分别是1.65 和0 , 低于现有的
adaSSR
- 人脸识别，自适应SSR光照处理方法，并包含PCA降维算法-face recognition, adaSSR, pca
WienerNoiseReduction
- MMSE语音降噪算法，使用维纳滤波器的方法，运算量适中，能实时处理-MMSE weiner noise reduction
KPCA-LEG
- 从理论上证明了KGE框架内的各种核算法其实质是KPCA+LGE框架内的线性降维算法，并且基于所给出的理论框架提出了一种综合利用零空间和非零空间 鉴别信息的组合方法．-Theoretically proved that the KGE various accounting method within the fr a mework of its essence is the KPCA+ LGE within the fr a mew
kpca
- 图像识别中的降维算法，KPCA算法，主要使用了线性代数和矩阵的知识。-Image recognition of the descending dimension algorithm, KPCA algorithm, the main use of the knowledge of linear algebra and matrix
3dt
- 该程序仿真了空时自适应处理STAP里的降维算法3dt，并与最有空时处理的结果进行了比较-The program simulation results were compared with the dimensionality reduction algorithm in the STAP 3dt, and with the most free space-time adaptive processing
PCA
- C++语言写的PCA降维算法，里面有两个主元分析C++代码-PCA language C++ dimensionality reduction algorithm, there are two principal component analysis C++ code
jiangwei
- 在科学研究中，我们经常遇到对大量高维数据进行处理的问题，本文是对数据降维算法的简要总结。-In scientific research, we often encounter the problem of handling a large number of high-dimensional data, the article is a brief summary of the data dimensionality reduction
lliuxingxuexijiangweisuanfa
- 附件中包含各种各样的线性流形学习的降维算法（LPP，PCA，NPE。。。。），用于人脸识别，分类等等！-The annex contains a variety of linear manifold learning, dimensionality reduction algorithms (LPP, PCA, NPE....), For face recognition, classification, etc.!
pan-0.1.2.zip
- 降维算法LAMP的C实现。算法复杂度O(kn)，k是控制点的数量,dimension reduction algorithm LAMP s implementation in C