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OPENGL Particles
- 用OPENGL+VC开发的料子系统程序.-use OpenGL development of the VC system procedures or materials.
spso
- 保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化，则对其位置、速度进行变异，而使算法不致过早收敛，只要迭代次数足够，算法保证全局收敛。-ensure global convergence of random particle swarm algorithm. When the optimal solution without particles of evolution, its location, speed variation,
Particles
- 用java3d做的一个粒子系统可以控制粒子运动-java3d do with a particle system can be controlled particle
fountain3d
- 本程序是模拟爆发的喷泉，包括粒子的生成、粒子的运动、粒子的死亡、粒子的绘制及场景的绘制-this process is simulated outbreak of the fountain, including particle formation, particle movement, the death particles, particle rendering and scene rendering
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应
Particles
- 使用粒子系统模拟彩虹的程序。-The use of particle system simulation Rainbow procedures.
cloud
- opengl源码--云-opengl source-- Cloud
FireRock
- java 写的描述烟花粒子的程序-written descr iption of the procedures fireworks particles
cpso
- c语言版基本粒子群算法源程序-c-language version of elementary particles algorithm source code
spso
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差别算法matlab源码
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Clesson19
- 这是一个利用粒子系统做的一个模拟彩虹的源程序。包含粒子的死亡，产生，移动等-This is a particle system to do a simulation rainbow of the source. Contain particles of death, generation, mobile etc.
demos-bin
- opengl3d粒子制作演示程序,包括源代码,可以学习实用,是cg游戏爱好者学习的好材料.-opengl3d particles produced demo programs, including source code, we can learn from practical, yes cg games lovers a good learning materials.
e011_armzhiling
- 有关嵌入式编程方面的很好的源代码,其中包括了ARM编程的一些讲解和经典粒子-of good source code, which includes a number of ARM programming on the classical particles and
number计算颗粒个数
- 计算图像中颗粒的个数，程序比较简单，用到了形态学的方法。-image calculated the number of particles, the procedure is relatively simple, use the morphological method.
模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组
模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组